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达人盘点
文 | 影子备忘录11 月 1 日,一个放在五年前会让电商运营团队通宵盯盘的日子。往年这个时候,朋友圈里刷屏的是凌晨的成交额截图、战报海报上一路跳动的数字、直播间里嘶哑着喊 " 最后三分钟 " 的主播切片。但今天,却异常安静。没有人发战报,没有人晒订单,连那条 " 双十一首小时 XX 品牌破亿 " 的行业快讯,都像是被集体默契地折叠了。一个跑了十八年的购物节,在今年把音量拧到了最低。这不是错觉。百度指数的数据摆在那里:2021 年 10 月 25 日," 双十一 " 的搜索指数还在 1900 左右,今年同期只剩 380,五年缩水超过七成。更刺眼的是峰值对比,2021 年至今从近万跌到去年的 1300 上下,降幅超过 86%。晚会没了,跨店满减和定金预售在几个头部平台的规则里同时消失,直播间不再把 " 全网最低价 " 印在背景板上,连平台自己都不怎么提 GMV 了。但 " 安静 " 只是一个表面症状。真正值得拆开来看的,是双十一赖以运转了十几年的那套底层机制,在今年被拆掉了。往年这个时候,平台在忙什么要理解今年有多 " 不正常 ",得先回忆一下 " 正常 " 是什么样子。往年的 10 月下旬到 11 月初,是双十一最紧绷的冲刺段。天猫和京东会轮番举办预热晚会,明星阵容、舞台特效、平台高管站台,一场晚会的制作成本以千万计,换的是开播前最后一个周末的全网注意力。预售在 10 月 20 日前后就已经打响,定金锁客、尾款提醒、跨店满减的凑单攻略铺满小红书和什么值得买。11 月 1 日凌晨,战报如期而至—— " 首小时 XX 个品牌破亿 ""XX 品类同比增长 XX%",数字本身就是营销素材。品牌方的营销预算在这个窗口集中释放,达播排期早在两个月前就被抢空,头部主播的坑位费水涨船高,商家咬着牙往里挤,赌的是一夜之间把半年库存清掉。那套打法的核心不是 " 卖货 ",是制造一个信息不对称的峰值。满减规则越复杂,凑单空间越大,消费者越算不过平台;预售锁得越早,沉没成本越高,反悔的概率越低;战报数字越夸张,从众效应越强,犹豫的人越容易被裹进去。这是一台精密设计的冲动消费机器,双十一不过是它一年一度的全功率运转。今年,这台机器的核心零件被挨个卸了下来。信息差生意做不下去了最先被拆掉的是 " 算术题 "。天猫把跨店满减整体拿掉,改成按店铺维度生效的 " 官方立减 ",分 1%、5%、15% 三档;京东彻底取消定金预售,10 月 12 日晚 8 点直接现货开卖;抖音主推 " 一件直降 ",连凑单的入口都不给了。花旗的研究报告把这件事说得很直白:平台策略从复杂的 " 凑单规则 " 全面转向 " 直接降价 ",目的是遏制虚假刷单、降低退货率,把补贴精准投向高终身价值会员。但 " 让利 " 只是表层叙事。更深一层的问题是:当比价成本趋近于零,靠规则制造信息差的生意本身就失去了根基。过去消费者算不过平台,是因为同一件商品在不同渠道、不同组合下的真实到手价被层层包装。现在手机上一搜,同一瓶香水的价差从一千二到五百出头摆在那里,任何复杂的满减设计都经不起一次截图比价。规则越复杂,消费者的不信任反而越深,中消协的提示里 " 价格不透明、规则复杂化 " 仍然是投诉最集中的地带。平台简化规则,与其说是 " 良心发现 ",不如说是在消费者的比价能力面前,那套算术卷已经交不出有说服力的答案了。预售的退场是同一件事的另一面。京东取消预售、天猫大幅压缩预售窗口,表面上是 " 体验优化 ",实际上是锁客逻辑的失效。当消费者已经学会把定金当作 " 可放弃的期权 " 而非 " 不可逆的承诺 ",预售制造的不再是确定性,而是退款和纠纷。规则可以一夜之间改掉,但消费心态的变化是更慢、也更根本的变量。今年一个被反复提及的词是 " 纯过日子 "。这个词从 8 月开始在微博上发酵,到双十一前夕已经成了一种被广泛认领的身份标签。它的含义并不复杂:消费者开始用 " 值不值得用 " 而不是 " 便不便宜 " 来投票。艾媒咨询针对新生代消费者的调研显示,67.08% 的受访者把 " 消费降级 " 理解为更合理地分配预算,在不那么重要的地方省一些,把钱花在自己真正看重的需求上。拉勾招聘的数据更直接:47% 的一线城市职场人放弃了在双十一购物,29% 的购物者消费低于 1000 元。00 后的态度可能是最清晰的信号。对这批正在陆续步入职场的年轻人来说,双十一曾经是一场带着社交属性的青春仪式,比如熬夜盖楼、组队做任务、宿舍里商量 " 喵糖 " 战略。但今年,钛媒体的采访里,研究生毕业在即的洋洋和室友们各奔东西,忙着论文和工作," 熬夜组队盖楼的日子只停留在回忆里 "。一个在互联网公司做运营的年轻人说得更干脆:" 想买的东西双十一根本没有。" 她爱买二次元周边,那些东西平时就买得起," 只会在想买的时候买 "。这不是 " 消费降级 ",也不是 " 年轻人不花钱了 "。这是双十一作为 " 一年一度的价格窗口 " 的稀缺性,被日常促销和即时满足彻底稀释了。每个月都有平台大促,中间还夹着骑行节、美妆节、洗护季、萌宠囤货周,连冰箱洗衣机都要单独办一个 " 冰洗厨超级品类日 "。" 天天低价 " 已经承接了纸品家清、食品、母婴这些高频补货场景,即时零售承接了临时缺货,双十一能独占的消费场景正在一块一块地被切走。当一个消费者可以在任何一天以接近甚至相同的价格买到想要的东西,专门等到 11 月 11 日下单的理由就消失了。直播间里 " 人 " 的退潮今年双十一还有一个藏得更深的变化:头部主播集体 " 噤声 " 了。与往年满屏 " 破亿 "" 秒罄 " 不同,2026 年双十一首波战报里,平台与直播机构的口径明显收敛,不再把超级主播的数字当作核心叙事。这背后是一组结构性数据的位移:达人成交占比从 2024 年的 43.5% 压到 2026 年的 7.5%,韩束 83% 的销售额来自 1086 个自有直播账号;店播在抖音的占比突破 62%,达人播跌破 40%;达人播的平均 ROI 只有 1 比 1.2,而品牌自播是 1 比 4.5。头部主播带动成交的占比,从 2022 年的 26.66% 降到了 10.66%。品牌算的是一笔很朴素的账。达人直播的佣金从 40 个点抬到 60 个点,加上投流费用和高达 35% 左右的退货率,一场合作下来利润薄如纸,甚至净亏。而品牌自播的退货率只有 8% 左右,用户进直播间时已经完成了品牌认知和产品筛选,落差被压小,成交的确定性完全不同。当 " 流量 " 变成一次性消耗品,而 " 留量 " 可以沉淀进自己的账号矩阵,品牌的选择是理性的,也是不可逆的。这对双十一热度的打击是釜底抽薪式的。过去几年,超级主播是双十一最大的 " 话题发动机 " ——他们的战报、翻车、互撕、复出,本身就是流量内容。今年小杨哥复出,新账号粉丝停在 6.4 万,直播间反应平淡。不是他一个人的问题,是以 " 人 " 为中心的流量放大器模式,在整个电商系统的效率账本里,已经排不到前面了。如果把视角拉到平台层面,今年双十一的 " 安静 " 还有一个容易被忽略的推手:平台已经不把总成交额当成核心指标了。一个被反复引用的宏观背景是:2026 年前三季度全国网上商品零售额同比增长只有 3.8%,前 8 个月社零增速 1.1%,8 月单月 0.4%。流量大盘见顶不是新闻,但在双十一这个历来 " 不惜一切代价冲量 " 的节点上,平台集体接受低增长、放弃造势,是一个信号。花旗预计今年双十一 GMV 只会录得低至中单位数增长,平台自己也清楚,靠一场大促拉动大盘的时代结束了。取而代之的,是两件更 " 安静 " 的事。一是 AI。79.4% 的消费者在购物前会先问 AI,AI 对消费决策的影响力达到 43.7%,首次压过传统广告。平台把 AI 导购、AI 选品、AI 拆单摆上货架,入口在从搜索框和直播间向 AI 对话迁移。但 AI 给出的 " 最优解 ",到底是在帮消费者省钱,还是在帮平台把库存周转和退货率算到最优,需要多留一个心眼。二是店播和货架。平台把流量、补贴、搜索优先权往品牌自播和旗舰店倾斜,达人播从 " 必选项 " 变成了 " 可选项 "。货架场在双十一的预算占比据估算能达到 60% 到 70%,比去年高出至少 10 个点。这些动作都不会产生 " 战报 ",但它们决定了平台下一个阶段的利润结构。还有一个外部变量不容忽视:监管在 " 反内卷 " 上的持续加压。国家邮政局在双十一首波高峰前召开座谈会,明确持续深化快递行业 " 反内卷 ",稳定末端派费、整治跨区揽件、禁止总部向网点转嫁成本。市场监管总局在 10 月下旬召集主要平台开质量提升座谈会,直指假冒伪劣、货不对板、虚假宣传。从去年开始反复强调的 " 治理低价竞争 ",在今年的双十一规则里变成了可感知的动作:平台连 " 全网最低价 " 都不敢印在海报最显眼的位置了。当 " 低价 " 这张牌本身在合规层面变得烫手,造势的语言武器就被缴了械。安静之后,双十一还剩下什么写到这里,一个自然的追问是:双十一是不是要死了?我的判断是:作为 " 狂欢节 " 的双十一,确实在退场;但作为 " 大促基础设施 " 的双十一,不会消失,只是价值内核发生了位移。过去的双十一,对平台是秀肌肉、抢新用户的增量战场,对商家是赔本赚吆喝、刷单扩规模的窗口,对消费者是囤货、薅羊毛、情绪释放的出口。今年的安静,把这套叙事里的水分挤掉了。平台把它当作商业化变现的蓄水池和会员留存的检验场;商家把它当作清库存、回笼资金、推新品的确定性节点;消费者把它当作刚需集中采购和价保兜底的时机。交易体量还在,参与的品牌和用户数没有崩塌,只是所有人都不再假装这场大促能制造奇迹了。真正被留下的问题,比热闹和安静重要得多。当低价不再是最锋利的武器,竞争筹码就转移到了算法分配、供应链效率和综合体验上。这对品牌来说意味着,靠一场直播冲出来的增长越来越不可靠,能不能把用户沉淀进自己的店播和会员体系,才是能不能在下一个双十一活下来的分界线。对平台来说,放弃 " 卷低价 " 之后,如何在 " 短兵相接 " 的战场上组织竞争、分出胜负,是一道还没有答案的题。对中小商家来说,低价权重下降未必是解脱,如果流量依然主要流向头部品牌和大型直播间,经营困境不会因为规则简化而自动消失。十八岁的双十一,安静得让人不太习惯。但一个需要靠嘶吼才能证明自己存在的节日,本身就已经虚弱了。安静下来之后,该算的账才算得清楚。(本报记者 达人指南)
(冰川参与采写)
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实用实测
美国 10 月非农就业数据强于预期,重新点燃华尔街押注美联储 12 月加息的热情。交易员在报告公布后预计,美联储 12 月加息 25 个基点的概率已升至八成以上。美国劳工统计局(BLS)11 月 6 日周五公布的数据显示,10 月非农就业人数增加 16.5 万人,远超华尔街预期的增幅 7 万;失业率降至 4.1%,劳动力参与率则升至 61.9%,均未如市场所料持平 9 月;平均时薪环比上涨 0.4%,较 9 月加快程度超出市场预期。就业、失业和薪资指标整体偏强。多家华尔街机构人士认为,这份报告为美联储 12 月进一步加息提供了更充分的依据。不过,能源价格和后续通胀走势,以及近期 AI 相关资产抛售对金融条件的影响,仍可能左右美联储下一步行动。有 " 新美联储通讯社 " 之称的记者 Nick Timiraos 认为,这份就业报告并未动摇美联储对经济增长和通胀的判断,但近期 AI 相关资产抛售是否会改变金融条件,可能成为 12 月政策决策中的另一重变量。美联储主席沃什究竟更看重滞后的就业数据,还是前瞻性的市场信号,成为接下来值得关注的焦点。 12 月加息概率一度升至 85% 华尔街认为强劲就业为美联储提供行动空间就业报告公布后,利率市场迅速调整政策预期。报道显示,交易员对美联储 12 月会议加息 25 个基点的押注升至约 85%,高于报告公布前的约 75%;市场对下一次加息的预期时间也有所提前。高盛资产管理多部门固定收益投资主管 Lindsay Rosner 认为,这份非农报告为美联储 12 月加息扫清了障碍。她表示:" 这份非农数据移除了美联储在 12 月政策十字路口前的红绿灯。" 就业市场持续收紧,为美联储进一步加息提供了空间,而且不必然损害其就业目标。Franklin Templeton Institute 首席投资策略师 Jeff Schulze 称,10 月就业报告表现强劲,在中期选举后市场担忧 AI 建设放缓可能削弱加息预期的背景下,重新给美联储带来了加息压力。IFM Investors 的 Ryan Weldon 也认为,虽然在美联储 12 月会议前还将公布一份通胀报告,但经济表现强劲、通胀具有黏性,令美联储很难回避加息选项。Fitch Ratings 分析师 Olu Sonola 指出,这是一份非常强劲的劳动力市场报告。结合稳健的 GDP 和消费数据,美国经济目前仍具韧性,AI 相关担忧尚未明显改变这一判断;随着就业市场表现坚挺,美联储的政策讨论可能进一步转向通胀和 12 月加息。 就业与薪资同步走强,但劳动力市场仍有结构性隐忧10 月非农新增就业 16.5 万人,不仅大幅超过市场预期,也是 2026 年以来仅次于 3 月和 8 月的第三高月度增幅。此前两个月的就业数据也获得上修:8 月新增就业人数从 13.3 万人上修至 18.6 万人,9 月从 2.9 万人上修至 6 万人,合计上修 8.4 万人。从行业看,专业和商业服务业新增 7 万人,医疗保健业新增 4.2 万人,运输和仓储业新增 2.5 万人,制造业新增 1.9 万人;休闲和酒店业则减少 1.3 万人。专业和商业服务业就业增长明显加快,也为有关 AI 正在迅速侵蚀白领岗位的担忧提供了一个值得关注的反向信号。High Frequency Economics 首席经济学家 Carl Weinberg 认为,美国经济已经处于或非常接近充分就业状态。强劲的就业需求意味着,美联储需要关注劳动力需求是否正在超过供给。薪资数据也强化了就业市场偏热的信号。10 月平均时薪环比上涨 0.4%,高于市场预期的 0.3%,较 9 月 0.1% 的涨幅明显加快;同比增幅为 3.1%。劳动力参与率也从 9 月的 61.8% 升至 61.9%,并未出现就业增长完全由劳动力退出市场推动的情况。不过,报告并非没有隐忧。因经济原因而被迫从事兼职工作的人数增加 33.9 万人,达到约 484 万人,显示部分劳动者仍无法获得理想的全职工作。Annex Wealth Management 首席经济策略师 BRIAN JACOBSEN 指出,尽管薪资同比增长 3.1%,但如果通胀高于这一水平,劳动者的实际平均时薪仍会下降。他将这一现象称为 " 一个数字就呈现了可负担性危机 "。在他看来,能源价格上涨推高生活成本,也可能进一步加大美联储的政策压力。 通胀和能源价格仍是加息路径的关键变量尽管就业报告强化了 12 月加息预期,但华尔街人士并不认为单份就业数据就能决定美联储的政策路径。下一轮通胀数据、能源价格走势,以及高利率对金融市场和经济活动的影响,仍是关键变量。High Frequency Economics 首席经济学家 Carl Weinberg 认为,经济已处于或接近充分就业,美联储需要防范劳动力需求超过供给所带来的通胀风险。Spartan Capital Securities 首席市场经济学家 PETER CARDILLO 则认为,失业率降至 4.1%、薪资涨幅高于预期,说明就业市场仍然强劲。他判断,美联储 12 月加息已很难回避,剩下的问题在于加息 25 个还是 50 个基点。但 ANSHUL SHARMA 提醒,后续仍需关注通胀,尤其是能源价格。即使就业和薪资数据支持加息,如果能源价格回落、通胀压力减轻,美联储仍可能重新评估政策选择。 华尔街分歧:股市波动和 AI 投资前景可能牵制美联储强劲就业数据推高了加息预期,但近期金融市场的波动也让部分市场人士对美联储是否会在 12 月采取行动保持谨慎。Themis Trading 联席主管 JOE SALUZZI 认为,新增就业、工资增速和此前数据修订均表现强劲,确实提高了美联储下一次加息的可能性。不过,前一日股市波动率已经明显上升,如果金融市场处于不稳定状态,美联储是否会选择此时加息,仍值得观察。他表示,如果美联储明天就开会,仅凭这份就业报告,他不会认为加息已成定局。Orion 首席投资官 TIM HOLLAND 也指出,强劲就业数据可能推动美债收益率走高,并给股市带来额外压力。当前市场本就受到 AI 资本开支周期前景和政策不确定性的影响,若利率进一步上升,风险资产可能继续承压。Wealth Club 首席投资策略师 SUSANNAH STREETER 则认为,强劲就业报告降低了近期降息的可能性,并强化了利率在更长时间内维持高位的判断。就业市场的韧性,也抵消了市场对数据中心建设放缓、AI 监管增加可能拖累经济增长的部分担忧。 " 新美联储通讯社 " 提出政策变量:美联储看滞后就业数据,还是前瞻性市场信号?Nick Timiraos 在社交媒体上指出,美国 10 月新增非农就业人数达到 16.5 万人,8 月和 9 月数据合计上修 8.4 万人,失业率也小幅回落至约 4.14%。无论采用何种观察口径,美国就业增长都在去年夏季接近停滞后重新加快。但 Timiraos 认为,这些数据并不足以让美联储重新考虑其对经济增长和通胀的判断。真正值得关注的是,AI 相关资产抛售是否会改变金融条件,进而影响美联储对政策效果的评估。他提出的核心矛盾在于:美联储主席沃什曾表示,更愿意参考能够反映未来经济走势的市场信号,而不是滞后的经济数据。如今,就业报告显示经济增长仍具韧性,但 AI 相关资产抛售可能通过股价、融资条件和风险偏好影响金融环境。进入 12 月会议前,美联储究竟会更看重哪一类信号,可能成为政策讨论的关键。这也意味着,尽管 10 月非农报告重新推高了加息预期,最终决策仍不只是就业数据的简单延伸。下一轮通胀数据将检验薪资和就业韧性是否转化为更持久的价格压力,而金融市场的变化则可能影响美联储对未来经济和政策传导的判断。(本报记者 高效教程)
(霁月参与采写)
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今天是 11 月 06 日农历九月廿八健身房卡还有十天就到期了我决定从明天开始赶紧运动一下。。。下面是今天的其他大新闻美国民主党欲推动超级 AI 禁令( 格隆汇 ) 美国中期选举民主党夺回参众两院控制权后不到 24 小时,众议员亚萨明 · 安萨里即呼吁 " 暂停先进人工智能发展、禁止人工超级智能 "。相关法案早已就位:参议院版 S.5493 由桑德斯 9 月 23 日提出、众议院版 H.R.10538 由卡萨尔 9 月 24 日提出,目前均处于提出阶段。法案要求全面暂停所有先进 AI 研发直至专属监管机构运作,违规企业面临强制解散,个人最高判 20 年联邦监禁,量刑堪比非法研发核武器;管辖范围还延伸至全球,将 " 全球禁止超级智能 " 列为美国外交政策目标。:这量刑有点高吧。小米汽车成立国际业务部( 新浪科技 ) @新浪科技 独家获悉,小米汽车近日宣布迎来架构调整,成立国际业务部,任命汽车部副总裁于立国兼任国际业务部总经理,向集团 CEO、汽车部总裁雷军和集团总裁卢伟冰双线汇报。另外,小米汽车国际业务部下设汽车国际市场部,相关工作向国际业务部总经理于立国和集团副总裁、CMO 许斐双线汇报;下设 GTM 部、销售部、 网络发展部、交付物流部、用户服务部、综合管理部、海外各地区部,相关工作向国际业务部总经理于立国汇报。今年 5 月,小米汽车成立了海外业务筹备组,由汽车部副总裁于立国兼任海外业务筹备组组长。此次正式成立国际业务部,以及下设多个子部门,意味着小米汽车出海的进程进一步加快。:明年能不能?中国空间站造出已知最冷物质( IT 之家 ) 中国空间站利用舱内冷原子实验装置,将铷原子云冷却至 9.7 皮开尔文 ( 9.7 × 10 ⁻ ¹² 开尔文 ),刷新人类已知最冷物质纪录,逼近绝对零度 (-273.15 ℃ ) 的极限。超冷原子是量子精密测量、原子钟、量子模拟等前沿研究的关键平台,微重力环境为长时间冷却、突破地面装置极限提供了独特条件。这一成果是中国空间站建成以来在基础物理领域的重要产出,也再次把 " 太空量子 " 的前沿叙事拉回公众视野。:牛!众泰汽车新车已下线( 第一财经 ) 11 月 6 日,众泰汽车 ( 000980.SZ ) 盘中下跌约 2%,截至 13:40,该股报价 1.65 元 / 股。第一财经了解到,该公司专为海外市场定制开发的小型纯电车型 Wink Y01 国际右舵车型确已下线,但仍未步入大规模量产阶段,根据规划新车将于 2027 年初实现量产交付。昨日,众泰汽车发布的公开消息显示,该公司与印度合作方签订了年产 3 万的 KD 工厂合作协议,和印尼 BPKN 签署了战略合作协议。上述新车以南亚、东南亚为核心,重点开拓印度、印尼等市场,目标是在 2026 年年底完成 25 个国家代理商合作签约,远期规划范围是全球 55 个国家。:生命力真的很顽强。(本报记者 达人实用)
(沙洲参与采写)
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搞钱20年,内娱教母,想退圈了
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最近一段时间,差评君摸鱼的时间直线上升。打开小红书,已经不只是刷刷笔记、吃吃瓜了,上边儿出现了很多之前没见过的小工具,像小时候玩过的那些童年经典,也在小红书上重新流行起来了。 什么经典消除、双人合作闯关、怀旧街机对战,还有美少女换装、美甲经营,各种熟悉的玩法,都来了一波返场。但这次,不是单纯发几条笔记制造回忆杀,这些 AI 做出来的小工具可以直接在小红书里玩起来。就说森林冰火人,默认单人模式,会有一个切换角色的按钮,让你一个人操作两个角色闯关。乍一看挺像那么回事儿,但实际玩起来就会发现,跟之前的小游戏还不太一样。因为这些,都是小红书网友自己 Vibe Coding 出来的互动玩法,并不算正儿八经的游戏,严格来说,更像是一批轻量化的互动应用。8 月份的时候,小红书上线了一个【小工具】功能。简单来说,大伙儿 Vibe Coding 出来的东西,可以直接发布在小红书上,变成一个个能在站内打开、用起来的小工具。哥几个如果刷到挂了链接的笔记或者评论,直接点开就行,不用额外下载 App,也不用跳转到其他平台。看了眼小工具排行榜,目前人气最高的阿 Sue の 美甲店已经有 231.5 万人玩过了。而且大伙儿也不满足照着原版抄作业,一个黄金矿工,可以衍生出黑皮 Kitty 猫挖金矿、超级黄金矿工,各种魔改版本都冒出来了。 不过,如果只是复刻经典,那你可能还是低估了这帮网友的整活能力。这么说吧,差评君花了几天时间,把一些进榜和没进榜的小工具体验了一遍,发现这里头还真有不少花样。互动玩法只是其中一种,还有很多能解决具体需求的小工具。就比如这个冲到榜三的《开蚌直播间:稀有珍珠由你开》,每天就是买蚌、开蚌、擦珍珠,用珍珠做首饰再卖出去。前期没什么钱的时候,就专找便宜的小河蚌来敲,但开蚌也是讲究技巧的,要敲击薄点,如果敲错位置太多次,就会导致开出来的珍珠有瑕疵。等赚到 5000 块金币之后,就可以解锁直播间,关键要把直播间的热度搞起来,卖价才会高。刚开始差评君只是想玩玩看,结果现在每天打开小红书,也不看网友分享的各种攻略了,也不琢磨周末去哪玩儿了,一心一意经营我的小店。根据我这几天的心得,基本开了直播间之后就不差钱了,可以开一些高阶的水贝,运气好的话一颗珍珠就能卖好几千金币。真不是我打广告,这小工具在小红书上有一百多万的人气,还有玩家会把开店攻略发出来,教你怎么从买不起蚌到大赚特赚。这种热度让差评君差点以为,是不是哪个专业团队又在抢这波小工具的风口了。 结果摸到创作者主页才发现,做出这款小工具的人,并不算传统意义上的机构开发者。博主 @莲子 _ 沉淀中 之前在阿里做过云计算销售和 AI 产品经理,今年 6 月离职后,就想着 Vibe Coding 一些自己感兴趣的东西。之所以做这个 AI 互动玩法,完全是因为自己平时喜欢看开蚌直播,所以她干脆做了一个女性向的开蚌直播间。没想到,小工具发布一周,账号就涨了差不多 1 万粉。在 @莲子 _ 沉淀中 最近的一篇笔记里提到,做开蚌直播间的时候,其实是她比较低谷的一段时间。职业转型受挫,试用期提前结束,一个人待着的时候又孤独又焦虑。 而埋头 Vibe Coding,让她能暂时从这些情绪里抽离出来。结果没想到,这个开蚌直播间受到了这么多人的欢迎,会有人主动帮忙测试,也有人在评论区提建议,一起琢磨新的玩法。根据我的观察,小红书上其实还有很多这样的小工具,你觉得莫名其妙的东西,但恰好是人家兴趣爱好的表达。 就比如这个【赛博打孔器】,差评君第一眼看到的时候满脑子问号,这啥?研究了一下才知道,这玩意儿可以用来做拼贴诗,还能在照片上打各种形状的孔,做出一些有意思的视觉效果。可能有些差友看了图还是一头雾水,那说明你不是人家的受众,这个你完全没想到的需求,现在已经有 51.8 万的人气了。 只能说,有人喜欢磕 CP,有人喜欢搞艺术创作,你像咱们的传统文化,到了这帮人手里也能折腾出不少新花样。比如这个【神游山海经】,直接把《山海经》里的 276 幅神兽图搬到了地图上,点开不同的省份,就能看看当地都有哪些神兽、长什么样、有什么本事。顺手查了下浙江的,好家伙,居然有 9 只神兽出没。还有这个【3D 指尖博物馆】,看文物都不用隔着玻璃了,动动手指就能把文物转过来又转过去,又或者放大缩小。你在博物馆,应该没法儿把青花瓶的盖打开吧?当然了,这些小工具也不全是拿来消磨时间的。实用的小工具也是一搜一大堆,像图片拼接、图片压缩,还有助眠、家装插座地图,很多具体的小众需求,都有人试着做了出来。最最主要的是,少不了抽象乐子人。 像什么牛来快跑、不烧心早点摊、花光马斯克的钱、我捡到了陈俊生的手机。。。你可能都想不到,有人把星露谷刘易斯紫色裤衩失踪案,做成了一个玩 2048 的小工具。反正这几天体验下来,差评君已经被这群网友的脑洞和动手能力折服了,各种小工具,你甚至能在这里找到【我画地为牢,厉娜】。。。说实话,这些玩意儿咱们可不一定能在 App Store 里找到。可能只是一个突然冒出来的脑洞,可能做的东西只有某个圈子的人喜欢,边边角角的需求,以前很难被开发成正儿八经的产品。但现在,Vibe Coding 让开发变简单了。数据显示,有 70% 左右的小工具创作者并不是专业的开发者,就比如博主 @英俊的紫 ,本职是活动策划,大学学的还是园林,也靠着 Vibe Coding 做出了像【神奇动物在敦煌】、【带薪穿越大明】这样的作品。而且在小红书上,你做出来的东西哪怕再小众,可能也会有人摸到你的主页来。像【剪纸生花】这个小工具,它其实是有 App 的,之前需要下载才能玩。但现在,创作者把它挂在笔记底下,点开就行。你别说,这剪纸还真被他们玩出了花样。 在创作者 @HMKdesigner 的剪纸笔记下面,不少人晒了自己的花样剪纸,差评君就刷到过一个剪出了卡通形象的窗花,只能说太强了。。。还有一些人主动发笔记晒自己的剪纸,评论区底下也同样热闹。据我们了解,这款作品推出小工具之后,体验人数很快就超过了 App。我觉得这可能也是越来越多人,愿意在小红书上做小工具的原因。以前想搓个东西出来,除了开发本身,还得考虑做出来之后怎么推广,怎么被更多人看见。 在小红书上,作品被发现的方式其实跟 App Store 是不太一样的。这里本来就聚集着各种圈层、有不同兴趣爱好的人,你做出来的东西有机会通过一篇笔记,被感兴趣的人刷到。这样一来,创作者不需要再花大把时间研究怎么推广自己的产品,原本就对剪纸感兴趣的人,可能刷着刷着就找上门来了。Vibe Coding 让人人都可以成为 AI Builder,小红书又让这些作品有机会被更多人看见,以前都说内容 UGC,但现在看,AI 应用开发也已经迎来 UGC 时代了。其实去年我们就提过说小红书像 App Store,很多开发者会把自己手搓出来的东西发在平台上,借着大伙儿的围观凑热闹慢慢孵化自己的产品。那个时候,小红书更多是提供了一个分享、共创、冷启动的空间,你想体验产品还是得跳转出去。但小工具就不一样了,咱们可以直接上手。 很多网友已经自发地整理出了各种分类的小工具必吃榜。另外,差评君还从科技薯那边了解到,小红书小工具的变现功能会在 11 月开启内测,现在已经在挑选一批优质小工具的开发者进行邀请了,详细的内测变现规则,后续也会更新出来。这其实还挺重要的,先不说什么情怀,有了收益大伙儿折腾起来也会更有动力。一群普通人把自己的兴趣爱好做成产品,哪怕再小众都有可能在小红书上找到它的受众,甚至有人愿意为它付费。 这也让小红书不再单纯是一个分享内容的地方,它可能正在成为 AI 时代的 App Store。你能在这上边儿找到各种脑洞大开的野生小工具,哪怕只有一小撮人感兴趣。当然了,如果没找到,你也可以自己动手,没准还能找到一群同好。就像现在遇到什么问题,第一反应可能就是上小红书搜搜看,有没有同类或者解决办法。以后手边缺个什么应用,说不定也能上小红书碰碰运气。撰文:西西编辑:江江美编:素描图片、资料来源:小红书(本报记者 大神全面)
(玄月参与采写)
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“共和党惨败后,万斯开始与特朗普保持距离”观察者网下载客户端独家抢先看2026年11月08日 07:28:47 来自上海市Updated 2026年11月08日 08:04:37【文/观察者网 于文凯】美国共和党在中期选举中惨败,失去对国会的控制权。随着特朗普支持率持续下滑,被视为2028年总统选举热门人选的副总统万斯,开始有意与特朗普的部分政策保持距离,试图打造自己的政治品牌。据路透社当地时间11月7日报道,在中期选举最后阶段,万斯调整了助选策略。他在演讲中越来越少提及特朗普,转而强调经济民族主义、外交政策克制和公共安全等议题。而在选举失利后,万斯更是公开呼吁尽快结束伊朗战争,并要求重新审视美国与以色列的关系。两名熟悉万斯竞选策略的人士透露,这种转变并非偶然。万斯及其顾问认为,上述议题具有较强的政治吸引力,能够帮助他建立区别于特朗普的个人形象。特朗普和万斯视觉中国路透社梳理了万斯自9月共和党全国代表大会以来的六场演讲,发现他几乎完全围绕自己负责的政策领域为共和党争取支持,对特朗普的标志性政策,包括伊朗战争和驱逐移民等,则尽量避而不谈。知情人士表示,尽管这些政策主张也属于特朗普“让美国再次伟大”(MAGA)运动的一部分,但万斯正逐渐成为其中一些议题的主要倡导者。42岁的万斯尚未宣布是否参加2028年总统选举,特朗普也没有公开支持任何潜在继任者。不过,万斯已被视为共和党最有竞争力的潜在候选人之一。一些共和党官员认为,他面临的挑战是如何在继承特朗普政治支持者的同时,摆脱特朗普日益沉重的政治包袱。11月4日,也就是中期选举结束后的第二天,万斯在社交媒体上发表长文,将共和党惨败归咎于伊朗战争,呼吁尽快结束冲突,并敦促共和党将工作重点转向降低生活成本、重新评估美国对外关系,以及全面调整美以关系。这也是万斯首次公开明确支持结束伊朗战争。他的主张与特朗普形成了鲜明对比。特朗普此前曾将美国民众对生活负担的担忧称为民主党制造的“骗局”。在以色列总理内塔尼亚胡持续游说下,特朗普发动了针对伊朗的战争,并在随后举行的以色列大选中公开支持内塔尼亚胡。特朗普承认,伊朗战争导致汽油价格上涨,是共和党中期选举失利的原因之一,但仍然坚持为战争辩护。“我不会作出任何不同的决定。”特朗普4日对记者表示。不过,三名熟悉白宫内部情况的人士表示,万斯并非试图与特朗普决裂。时任白宫幕僚长苏茜·怀尔斯事先知道万斯准备发表相关帖文,但路透社无法确定特朗普本人是否提前知情。特朗普长子小唐纳德·特朗普及部分保守派盟友则在社交媒体上公开支持万斯的表态。11月6日,特朗普对白宫高层进行人事调整,以主张强硬移民政策的斯蒂芬·米勒取代怀尔斯出任白宫幕僚长。路透社认为,这一调整表明白宫可能准备进一步推进特朗普的强硬政策。曾担任美国众议院议长约翰·博纳和保罗·瑞安顾问的共和党策略师迈克尔·里奇认为,万斯的公开表态,进一步巩固了其作为后特朗普时代保守派潜在领军人物的地位。“如果把他的做法简单理解为寻找与特朗普的不同之处,那就太片面了。”里奇说,“他是在利用副总统职位赋予的强大话语权,来设定政治辩论的议程。”里奇认为,万斯的表态迫使共和党保守派重新讨论伊朗战争是否合理,以及2028年共和党总统候选人应当坚持哪些核心政治主张。不过,万斯也无法轻易摆脱共和党此次选举惨败带来的影响。在他亲自助选的一些州,共和党候选人同样输掉了选举。他支持的部分竞选策略,也可能反而损害了共和党的选情。例如,俄亥俄州共和党州长候选人拉马斯瓦米曾推出一则颇具争议的竞选广告,质疑民主党对手艾米·阿克顿曾遭受性虐待的经历。万斯支持了这则广告,但阿克顿最终赢得选举。其他潜在的2028年共和党总统候选人,也开始对败选原因提出不同看法。得克萨斯州联邦参议员特德·克鲁兹认为,共和党没有充分回应选民对生活成本的担忧。佛罗里达州州长德桑蒂斯则批评部分共和党候选人过度关注跨性别议题,却忽视了选民对数据中心和人工智能发展的担忧。相比之下,另一位被视为潜在总统候选人的国务卿鲁比奥,迄今尚未公开分析共和党的败选原因。民主党方面已准备在2028年总统选举中,继续将万斯或其他共和党候选人与特朗普捆绑在一起。民主党策略师伊戈尔·沃尔斯基表示,共和党候选人面临一个棘手难题:既要在全国大选中吸引更广泛的选民,又必须在党内初选中赢得仍然忠于特朗普的共和党基层支持者。“真正的挑战在于,你如何既让自己在总统大选中具有竞争力,又能赢得共和党初选,而要赢得初选,你仍然必须向特朗普俯首称臣。”在中期选举最后阶段,万斯已试图通过强调打击联邦医疗保健和反贫困项目中的欺诈行为,将共和党的移民议程与民众生活成本问题联系起来。他几乎不谈伊朗战争和汽油价格,也很少直接提及特朗普。在北卡罗来纳州的一场竞选集会上,万斯向选民表示:“我希望我的孩子们将来能够在一个充满活力、繁荣、自由而富足的国家组建家庭。我想要的只是这些简单的东西。”“既然我希望自己能够拥有这样的生活,我也希望你们能够拥有。”“特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”(本报记者 新手推荐)
(石林参与采写)
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总结经验
今年天猫双 11,AI 成为这个一年一度品牌生意场的主题之一。AI 最开始入场的时候,我们一直聚焦于效率层面的提升—— AI 能不能帮商家做得更快、更多、更省。AIGC 批量出素材,算法自动调出价,系统智能选人群,似乎所有人都觉得,AI 是终极效率工具。但随着技术升级深入到商家日常经营的每个环节,我们发现 AI 改变的除了效率,它还把经营拉回到了那个长久被忽视的根本问题——对人的理解。从流量时代到内容时代,我们习惯于通过标签去理解人——用行为数据来分析、洞察、预测用户的偏好,通过经验、直觉和反复测试来选择投放。但 AI 正在改变这一切。消费者的搜索意图变得越来越模糊和碎片化——不再是 " 保湿面霜 30 岁干皮 " 这样的明确关键词,而是 " 换季脸总起皮怎么办 "" 送妈妈什么礼物有心意 " 这类带有场景和情绪的表达,促使行业从 " 分析用户是谁 " 转向 " 理解用户为什么 "。阿里巴巴集团高级副总裁、天猫事业部总裁、阿里妈妈总裁、淘宝直播及内容事业部负责人刘博(家洛)曾表示:"AI 更理解消费者,也更理解商家,能给我们带来与众不同的价值。" 淘天将充分发挥 AI 能力,与品牌坚定前行,共同迎接新的双 11、新的消费时代。阿里妈妈今年 8 月推出的万相点睛,也进一步引领了这一经营趋势,它尝试从 " 场景 × 需求 " 出发,帮助商家理解消费者在具体生活时刻的真实动机。这一产品思路的背后,是对电商经营底层逻辑的重新定义,重塑着品牌与人的关系、品牌打动人的方式、人与 AI 的关系、以及对人本身的理解。围绕这些命题,今年双 11 期间,阿里妈妈联合《硅星人》推出《超级产品 100 问》视频播客第二季,邀请四位业务负责人展开对谈(按发布顺序):阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹阿里妈妈商业化运营中心内容业务负责人乐稀阿里妈妈商业化运营中心效果业务总经理莫篱阿里妈妈商业化产品中心万相点睛产品负责人挽筝四期内容,从品牌信任、内容匹配、投放决策和人群理解出发,依次回答四个问题:AI 电商深水区,为什么品牌信任越来越值钱?从质量到个性化匹配,AI 内容的下一个价值高地是什么?AI 给出推荐前,到底会经历什么样的 " 脑回路 "?为什么 AI 越火,我们越追求 " 人味 "?当 AI 已深入商家经营腹地,这些问题共同指向了下一阶段的新课题:如何继续调整经营思路,把 AI 发现的需求,转化为消费者的信任和实际的生意增长。品牌和人的关系:构建品牌信任的路径变了过去品牌通过广告、内容和商品页面介绍自己。现在,越来越多消费者开始先向 AI 询问购买建议:哪些品牌值得考虑,为什么适合自己?麦肯锡今年发布的一项覆盖 11 个市场的调查显示,53% 的受访消费者在过去三个月中,使用 AI 完成过至少一项购物相关任务。谷歌的美国 AI Mode 使用报告则指出,追问量平均每月增长超过 40%。消费者对品牌的认识,在一轮轮问答中形成。 一句 " 推荐一款面霜 " 之后,还可能追问是否适合换季使用、与其他产品有什么区别、价格差异体现在哪里。这些具体问题,考验着品牌能否持续提供准确、一致、有说服力的信息。对此,虎豹在对谈中提到,消费者每一次和 AI 交互,都在重新建立对品牌的信任。沿着这个变化,品牌经营的方法也需要从策略到组织,再到执行细节一起调整。策略上,品牌需要把消费者的具体问题纳入营销规划。过去熟悉的投营销、做种草、搞促销,仍然是经营的一部分,但这些动作需要围绕共同的品牌价值展开,并根据不同场景提供针对性的解答和服务。组织上,这要求电商投手、社媒运营等操盘手,对商品卖点和品牌价值形成共同理解。如果各个团队只完成自己环节的任务,内容强调一种价值,投放突出另一种卖点,消费者接收到的信息就可能彼此脱节。触点越多,品牌专业度和品牌一致性就越重要。而难点在于,这套方法需要处理的信息更多了:趋势不断变化,消费者的问题更加细分,品牌还要将洞察及时转化为人群策略和沟通内容。仅靠人工逐一收集、分析和执行,很难同时兼顾速度与规模。阿里妈妈对品牌新力 WIN 的升级,正是在解决这个问题。今年,品牌新力 WIN 围绕 " 抓住趋势增长赛道、AI 精准人群、搜索 query 策略 " 三大核心能力升级,由 AI 承担前置的信息收集和分析,结合行业专家筛选,将消费需求转化为商家可以评估和投入的经营方向。据阿里妈妈披露,今年双 11,品牌新力 WIN 已经生成 900 条赛道;依托万相点睛升级的新力人群,点击率(CTR)比品牌自圈人群高约 16%。通过引入 AI 搜索和 AI 导购合作,品牌还能更及时地了解消费者正在问什么,针对具体需求提供品牌及商品的专业信息,在购买发生之前传递价值、建立信任。此外,洞察还需要落实到触达。品牌特秀可以让不同目标人群在不同核心资源位上,看到与需求匹配的品牌创意和卖点沟通;人群击穿则在今年双 11 提供 " 精准拉新 " 和 " 效率最大化 " 两种定向模式,让商家根据经营目标选择侧重。从品牌新力 WIN 发现趋势,到万相点睛理解意图,再到品牌特秀、人群击穿承接触达,AI 正在把洞察、策略与沟通连接起来,让品牌围绕消费者的需求,在不同触点上持续沟通。且 WIN 里面的 N 指标,是品牌搜索竞争力,是目前业界唯一能把用户意图和传统关键词的可衡量指标,所有的品牌内容投放,都会影响消费者的行为,进而影响对品牌的进一步购买。这也是虎豹所说的 "AI 越发展,意图营销越深入,品牌广告就越重要 " 的具体含义:当购买决策发生在连续的提问、比较和确认之中,如何用更新的可衡量品牌力指标(品牌新力 WIN),拥抱消费趋势,精准定向触达购通(万相点睛),是 AI 品牌经营中的基本功。打动人的方式:从 " 广而告之 " 到 " 千群千面 x 千面千因 "品牌和人建立信任的路径变了,品牌打动人的方式也随之改变。品牌要回应消费者的问题,最终仍要落实到一条视频、一张商品图、一段直播讲解里。但内容制作的效率不断提高,内容更多,并不意味着消费者会投入更多注意力。真正打动一个人的,不是内容的精美程度,而是 " 你是否真正理解了我的需求 "。内容的质量、一致性和成本仍然重要,但在这些基础上,它的价值正在向个性化匹配延伸。以一盏露营灯为例。购买它的人,可能想营造阳台氛围,可能准备带孩子去户外,也可能只是需要停电时的应急照明。同样一次购买行为,背后对应着完全不同的动机。如果给这些人看同一条内容,即使画面精美,也未必能够回答他们最关心的问题。因此,个性化需要进一步追问 " 为什么 "。乐稀用 " 千群千面 × 千面千因 " 来概括这种理念:给不同的人看不同的内容,还要基于不同人背后的不同原因来设计这些内容。这也解释了,为什么内容生成和内容投放需要更紧密地结合。AI 生产得越快,越需要明确生产方向;投放积累的反馈,则可以帮助商家判断,哪些表达真正回应了消费者的需求。阿里妈妈也在积极回应这种内容变化趋势。今年双 11,阿里妈妈超级短视频和超级直播都接入了万相点睛。在超级短视频中,AI 可以通过理解视频内容,推断适合触达的人群。例如 " 帧效加速 " 功能,通过按帧识别内容特征,辅助优化场景、人群、出价和控速等环节。据乐稀介绍,从数据来看,这一功能能让投放计划提效 10%-15%。而在超级直播中,系统则会结合直播间的商品、内容和人群行为信号,动态理解场景与用户意图,帮助商家探索新客机会。此外,为了让商家从 AIGC 内容生产到投放的链路更顺畅,今年双 11,超级直播还新增了 AI 数字人制投一体的功能,商家可以在超级直播的后台免费快速地搭建数字人直播间,让数字人根据商品信息来自动生成话术,和观众实时互动。从 AIGC 创意到超级短视频、超级直播,商家需要把这些能力放在同一段消费决策链路中考虑:短视频激发了什么兴趣,直播需要继续解释什么,哪些信息能够推动用户作出选择。每一个环节,都在回答 " 用什么打动这个人 "。" 内容营销的本质,就是在正确的时间、把正确的信息传递给正确的人,推动 TA 做出商家希望的举动。" 乐稀说道。人与 AI 的关系:从 " 执行者 " 到 " 和 AI 一起思考 "AI 同时也在改变商家对自身角色的定位。在 AI 电商初期,AI 营销工具的主流模式是 " 输出结论 " ——系统基于算法给出一个最优推荐,商家的任务是执行它:确认投放、设定预算、等待结果。在这个模式里,AI 是决策者,商家是执行者。但当 AI 的能力越来越强,比如能发现商家认知之外的市场、推理出人类经验触及不到的关联时,问题就来了:商家对 AI 为什么给出这个结论并不了解,也无法依靠经验做出判断。这是莫篱在对谈中讨论的一个现实问题:以前商家的痛苦是 " 看不到 ",现在看到了认知之外的市场和人群,又会面临 " 到底押哪个 " 的选择。万相点睛试图打破这个模式。它做的第一件事,是把 AI 的推理过程从黑箱变成白盒——投前,每个人群方案附带完整的指标观测:规模多大、拉新效果预期如何、和现有人群是否存在重叠。投后,系统实时追踪效果,拆解优质人群特征供经验复用,对效果中等的人群给出诊断分析和调整策略。商家看到的不再是一个孤立的 " 最优解 ",而是一条完整的推理链路。第二步:交互。从发现需求,到选择货品,再到测试人群,AI 提供的建议逐步进入具体经营动作。但每个动作是否值得继续,仍然需要商家根据结果判断。商家可以基于自己对品牌的理解、对市场的直觉,对 AI 的推理提出质疑、输入判断,系统根据商家提供的信息重新推理优化。这也是 " 人机协商 " 的意义所在。正如莫篱所说,不是 "AI 做决定,人签字 ",而是 "AI 给建议,人质疑,AI 再解释,人再判断 "。在这个过程中,商家需要看见推荐的依据,理解商品、场景与需求之间的联系,才能决定接受、调整,还是继续验证。尤其在双 11 这样的集中经营窗口,商家既要关注 ROI,也要观察新客成本、规模和成交表现。一次测试留下的价值,还包括发现了什么有效场景,以及这个场景能否用于后续经营。AI 扩展了商家可以选择的范围,商家则可以结合自身经验,筛选机会、验证结果、校准策略。对人本身的理解:从 " 人群标签 " 到 " 人的场景需求 "品牌怎样建立信任,内容怎样打动消费者,商家怎样判断一个新机会,最终都指向同一个问题:我们究竟如何理解一个人?挽筝在对谈中提到一个很日常的例子:问朋友吃什么,对方回答 " 随便 "。这两个字可能意味着想吃清淡的、正在减肥、预算有限,也可能只是加班之后太累,不想继续做决定。" 随便 " 之所以难懂,是因为它表达了一个人在特定场景里的状态。场景变了,意思也会变。消费者的购买行为,同样发生在具体的生活里。年龄、性别、购买力等标签,提供了理解人群的基础信息。但一个人可能同时是通勤族、宝妈、健身爱好者和周末露营新手。不同身份对应着不同场景,同一身份也会不断产生新的需求。因此,万相点睛尝试通过 " 场景 × 需求 ",进一步理解消费者。这些需求的线索,可能散落在不同类目的搜索、浏览和消费行为中,难以被商家原有的人群画像完整捕捉。AI 对跨品类信号的理解与推理,则提供了一种发现这些潜在客户的方式。这也是 " 未知人群 " 的含义:消费者的需求早已存在,只是商家尚未看见自己的商品与这些需求之间的联系。如果持续围绕熟悉的标签寻找相似客户,商家容易反复进入同一批人群的竞争。借助 AI 探索更多场景,则有机会扩大商品能够服务的需求范围。由此,经营者需要追问的问题也更完整了。除了 " 我有什么商品,卖给谁 ",还要进一步考虑:" 我的商品在什么样的生活场景里,在什么时候,对哪些人有价值。"新客规模和新客 GMV,是这种变化可以观察的结果。更深一层,商家获得的是重新理解商品与消费者关系的机会。当这种理解能够回到下一次选品、内容制作和投放决策中,一次人群发现才有可能成为持续的经营积累。结尾从品牌信任到内容匹配,从经营决(本报记者 玩家收集)
(冰川参与采写)
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实用收集
图片来源:视觉中国蓝鲸新闻 11 月 6 日讯(记者 胡劼)蓝鲸新闻记者获悉,今日,中信证券、中金公司、银河证券、国泰海通等已完成第三批互换便利(SFISF)的回购融资及首批股票买入操作。中信证券表示,后续将继续利用互换便利工具,持续增持股票,助力增强资本市场内在稳定性。中金公司相关负责人表示,下一步,中金公司将继续使用互换便利业务获得的资金进一步增持股票,助力资本市场健康稳定发展。国泰海通表示,将继续利用互换便利工具,增持 A 股股票及股票 ETF,发挥证券公司专业优势,彰显证券公司的使命担当,发挥长期资本、耐心资本的定位优势,为资本市场稳定运行和健康发展作出积极贡献。银河证券表示,自 2024 年互换便利工具创设以来,公司便积极响应政策要求,高效推进互换便利相关工作,充分运用央行货币政策工具支持股票市场稳定发展,后续也将用足用好融入资金,持续开展权益市场的长期资产配置。11 月 3 日,为支持资本市场健康稳定发展,央行开展机构进行第三批互换便利操作,整体意向申报额度超过 1000 亿元,31 家券商、基金公司参与并中标。(本报记者 老手秘籍)
(晨曦参与采写)
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