战狼2完整观看免费-战狼2完整观看免费2026最新版vv1.3.8 iphone版-2265安卓网

老司机在线观看75官方版-老司机在线观看752026最新版v.385.03.193.241 安卓版-22265安卓网

ClaudeFable5又炸到谁了？

孟广美的《红色角落》官方版-孟广美的《红色角落》2026最新版v.630.54.357.465 安卓版-22265安卓网

保额3.18亿美元李泽楷公司签发创纪录保单

圈内遍地撩妹，还有人妻的海王，准备收手闪婚？

于东来坐在伦敦街头，和流浪汉抽烟聊天

玩家经验

文 | 好望角荷兰服装零售商 Zeeman 在阿尔芬的配送中心，遇到过一个难题。配送中心装上新的自动化订单拣选系统之后，用电需求超出了现有电网接入所能承受的上限。图注：Zeeman 配送中心在荷兰不少电网拥堵地区，申请新的用电容量或扩大现有容量，往往意味着进入等待名单。2026 年 4 月，等待新增或扩大用电容量的大型企业和机构约有 1.5 万家；到年中，这一数字进一步升至 15,498 家。另外，排队优先照顾能够缓解电网拥堵的项目，其次是急救医疗、警察、消防和国防等安全功能，再次是住房、教育、供热等基本需求。普通商业仓库通常不属于优先类别，需要排在这些项目之后。有些地区的等待时间已经超过十年。在迪门分区电网，约 150 宗阿姆斯特丹客户申请受到建设进度调整影响，预计脱离等待名单的时间由 2036 年第四季度推迟到 2037 年底。Zeeman 最后找到了别的办法。其阿尔芬配送中心采用容量限制合同，并配套安装电池：电网不拥堵时，配送中心可以使用更高容量；需要削减负荷时，电池为自动化设备补电。电池由 EcoPowerCell 持有，Zeeman 无需购买或租赁；电池闲置时由运营方参与能源市场交易，相关收益帮助分担系统的融资成本。配送中心因此能够在不等待常规电网扩容的情况下继续推进自动化和扩张。这个事情其实折射出欧洲物流地产正在发生的变化。7 月，CBRE 发布《2026 年欧洲物流租户调查》。调查覆盖 109 家欧洲大型仓储使用企业，CBRE 据此估计，欧洲已使用的仓储存量中，每年约 3% 面临功能性过时风险，约合 1200 万平方米。这些仓库大多位置良好、结构完好，问题出在它们跟不上新的经营方式。最突出的短板是电。调查显示，超过 44% 的大型仓储使用者把电力供应列为选址的重要因素，比例是四年前的两倍以上。01 仓库的用电量翻了几倍一座传统仓库的用电逻辑比较简单，照明、通风、叉车充电。现在的情况是全都电气化了。CBRE 在 9 月的研究中把新增用电归为三类：自动化拣选和分拣系统、配送车队的充电设施、温控仓储，三者都依赖稳定充足的电力。不同类型仓库的用电差距非常大。英国一家公用设施咨询公司给出的经验值是，普通常温仓库每 1 万平方英尺需要 5 至 15 千伏安，自动化履约中心需要 50 至 150 千伏安，冷库需要 100 至 300 千伏安，电动车队场站可能达到 100 至 500 千伏安。图注：DSV 位于荷兰 Venlo 的自动化物流中心。同样面积，自动化仓库的用电是普通仓库的十倍左右。一个过去只需要 1 兆伏安的场地，全面电气化之后可能需要 5 至 8 兆伏安。物流企业对自动化的需求还在上升。CBRE 研究员透露，73% 的租户希望下一个仓库达到 Level 2 以上的自动化水平。更大的变量是电动卡车。ICCT 和弗劳恩霍夫研究所测算，在政策友好的情景下，欧洲电动卡车的充电需求 2035 年将达到约 100 太瓦时，2045 年约 200 太瓦时，大部分发生在场站，并集中在少数物流热点地区。图注：德国弗赖辛物流中心的电动卡车在充电物流园因此要兼做车队的充电站。卡点在电网接入，一个兆瓦级充电站拿到电网接入审批的时间，往往比建完整个充电站还长。欧洲的卡车电动化才刚刚开始。电动重卡在中国已占重卡新车销量的 28%，在欧洲中重卡销量中只占约 3%。欧洲仓库眼下感受到的电力压力，只是这轮电气化的开头。Savills 在 10 月的调查给出了更直接的数字：89% 的相关受访企业预计未来三年用电需求增加，26% 已经感到现有仓库供电不足。02 数据中心更 " 会用电 "仓库缺电的同时，数据中心也在找电。两者需要的条件高度重合：大块工业用地、靠近城市、充足的电力。物流地产商最先感受到这种竞争，因为他们手里正好有通电的土地。英国最大的物流地产商 SEGRO，手里有超过 2.5 吉瓦的通电土地储备。在今年 7 月的半年报中，SEGRO 列出了两组潜在租金：在土地储备上开发工业物流项目，潜在租金 3.13 亿英镑；利用 1.4 吉伏安电力开发数据中心，潜在租金 4.64 亿英镑。全球最大的物流地产商 Prologis 走得更远。2026 年前九个月，Prologis 39 亿美元的开发启动额中，21 亿美元投向了数据中心项目。其电力储备管线达到约 5.8 吉瓦，按毛坯交付计算约有 170 亿美元开发潜力，按交钥匙交付最高可达 870 亿美元。图注：Prologis 的电池储能今年夏天，这两家公司走到了一起。6 月，Prologis 向 SEGRO 提出收购，彭博将这笔交易定性为押注英国数据中心。SEGRO 董事会起初拒绝，8 月接受了约 140 亿英镑的股票加现金方案，交易预计在 2027 年上半年完成。最终报价较 SEGRO 调整后每股净资产溢价 14%，较报价前一天的股价溢价 39%。市场为 SEGRO 账面资产之外多付的钱，很大一部分对应的是它在伦敦周边拿到的电。一个直觉性的判断是，数据中心出价更高，把仓库挤了出去。折算一下会发现，情况要复杂一些。按 SEGRO 的数据，数据中心每兆伏安电力对应的年潜在租金约 33 万英镑。仓库一侧可以做个粗略估算。Knight Frank 数据显示，伦敦东南部的 Basildon 今年三季度优质仓库租金为每平方英尺 14.50 英镑。一座 50 万平方英尺的自动化大仓，年租金约 725 万英镑，按 5 至 10 兆伏安的用电计算，每兆伏安对应 73 万至 145 万英镑。伦敦西部 5 万平方英尺以上仓库的优质租金达到每平方英尺 29.50 英镑，那里的自动化仓库，每兆伏安对应的租金可能是数据中心的十倍左右。按每兆伏安算，仓库付的租金更高。数据中心的优势在别处：它能一次用完大量的电。SEGRO 在伦敦 Park Royal 开发的首个全配置数据中心，进线电力为 70 兆伏安。按每座大型自动化仓库 5 至 10 兆伏安计算，这相当于 7 到 14 座大仓的总用电，占地却小得多。SEGRO 那 1.4 吉伏安电力，如果全部交给仓库，需要一两百座大型自动化仓库才能用完，没有哪家地产商有这么多土地。这些电只能通过数据中心变现。数据中心赢的是每公顷土地的租金。物流企业被挤压的环节，因此集中在变电站附近的地块和电网排队的名额上。在荷兰这样的排队体系里，一个数据中心申请几十兆伏安，就占掉了一批仓库的位置。仓库付得起电价，用不完电；数据中心用得完电。这是两类资产在欧洲电网面前的根本差别。数据中心的扩张也有阻力。Prologis 首席执行官承认，社会对数据中心日益增长的负面情绪是一项风险。但在可见的几年里，大容量的电网接入点会继续流向数据中心。03 能效法规给老仓库加压老仓库还要面对欧盟的能效法规。根据修订后的《建筑能效指令》，各成员国要以 2020 年的建筑能耗排序设定门槛，确保能效最差的 16% 非住宅建筑面积在 2030 年前达标，2033 年扩大到 26%。这项指令的成员国转化期限是 2026 年 5 月 29 日。仓库属于非住宅建筑。达不到门槛的物业要么投入改造，要么在出租和融资中面临更多限制，资产估值会提前反映这部分成本。这里有一个值得注意的矛盾。自动化、冷链和车队充电都在推高单位面积的用电量，一座仓库越现代化，在能耗排名上的压力可能越大。业主的应对办法是在屋顶装光伏、配储能，用自发电抵消一部分能耗，同时缓解电网接入不足。仓库业主的业务正在从出租空间延伸到管理电力。图注：PostNord 在瑞典的物流设施安装了 6MWp 屋顶光伏和 4MWh 电池   04 物流企业学会了省着用电电网扩容需要十年，物流企业等不起，于是开始想别的办法。荷兰监管机构给出了一个选项。2024 年 1 月起，荷兰拥堵地区的大用户可以签订非固定容量合同，电网有余量时才保障供电，作为交换，接入费用可以打五折左右。这类合同对物流企业尤其合适，因为卡车充电可以挪到夜间。荷兰交通部委托 CE Delft 做的研究发现，智能充电、非固定容量合同和电池组合使用，可以让物流企业在不增加固定接入容量的前提下完成全面电动化。储能是第二个办法，Zeeman 的案例就是典型。业内的思路是削平用电高峰，让仓库保持在合同容量之内，避免罚款，也避免排队扩容。第三个办法是共享。比利时已有园区尝试让多家企业各自保留物理接入，但共同管理一个总容量池。英国的做法更直接。Wernick 的报告显示，由于电网接入延迟或分期到位，许多英国仓库在调试和运营初期仍依赖临时电源。这些办法有一个共同点：物流企业不再只问电网要电，开始自己管理用电曲线。业内人士的判断是，仓库正在从被动的用电户，变成能够管理、储存和调度电力的能源节点。05 2027 年，好仓库大概率会涨价欧洲物流地产的供需关系正在转向。2026 年二季度，欧洲物流净吸纳量首次超过新竣工量，这是 2022 年三季度以来的第一次。整体空置率也出现了这一轮调整以来的首次下降。新供给在收缩。欧洲物流新开工量已经低于 2022 年峰值的一半，按当前的融资成本，投机性开发项目很少能启动。一个项目从规划到拿到审批通常需要 12 至 18 个月，开发商也越来越把电力供应当作首要选址条件。Prologis 预计，电力约束和规划壁垒会让欧洲物流空置率在 2026 年降到 5% 以下。平均租金的变化依然温和。2026 年二季度，欧洲优质仓库租金同比上涨 3.3%，与通胀大致持平。这组数字背后是两个市场。Savills 的调查显示，47% 的租户计划在未来一到三年扩大仓储面积，54% 计划退出至少一处现有物业。很多企业在同时做两件事：搬进新仓库，退掉老仓库。技术要求得不到满足和电力需求得不到满足，已经并列成为租户搬离一栋建筑的原因。通电、高标、适合自动化的仓库被抢着租，老仓库则要靠租金折让留住客户。平均租金 3.3% 的涨幅，是这两股力量对冲之后的结果。CBRE 判断，欧洲部分市场的租户议价优势可以延续到 2027 年，之后市场力量会逐步向业主倾斜。到那时，好仓库和老仓库之间的价差会进一步拉开。欧洲的仓库面积依然充足，空置和短缺会长期并存。过去十年，物流企业比的是谁离高速公路更近、谁离消费者更近。接下来，比的是谁能接到电，以及谁能把有限的电用好。（本报记者 用户全面）

（江晚参与采写）

《现在新手海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 534118 版）

时隔44天再度同台：张兴海余承东并肩发布问界新M8

因熄火隐患斯泰兰蒂斯召回朱丽叶等车型

埃及两列车相撞已致7死112伤，事故原因曝光；暂无中国公民伤亡报告

老手今日

新近报道显示，GPT-6 Astra 等通用前沿模型展现出直接控制机器人的能力，正在引发业界对机器人专用模型发展路线的重新审视。OpenAI 也因此调整机器人研发战略，解散独立机器人团队，将相关研究人员并入公司的核心研究和应用部门。美东时间 11 月 13 日周五，《财富》杂志援引知情情况报道称，OpenAI 已解散独立机器人团队。OpenAI 向《财富》确认了这一调整，强调机器人仍是公司的长期核心愿景，并称重组是为了加快通用机器人研发，而非退出这一领域。根据 OpenAI 的安排，机器人研究团队将并入公司核心研究团队，向首席研究官 Mark Chen 汇报；应用机器人和硬件团队则将并入规模更大的应用部门，由 OpenAI 总裁 Greg Brockman 负责。这项调整发生得相当突然。OpenAI 此前已经报名参加本周在奥斯汀举行的机器人学习与控制会议（CoRL），甚至在会议应用程序和展厅平面图中预留了展位。但《财富》记者到访其 208 号展位时，现场空无一人，连 OpenAI 的标识也已经不见。 通用模型直接控制机器人，OpenAI 改变研发路线此次重组背后，是 OpenAI 对机器人 AI 技术路径的重新评估：随着通用大模型在语言、代码、视觉和推理能力上不断进步，它们可能不再只是机器人的辅助工具，而是能够直接承担控制机器人、执行现实世界任务的角色。OpenAI 向《财富》表示，今年年初，公司研究人员原本认为，推进机器人技术的最佳方式是建立在 Sora 等模型的研究成果之上。Sora 作为视频生成模型，需要在训练过程中形成对现实世界物理规律的某种隐含理解，这些能力有望进一步应用于机器人。但此后，GPT-6 Astra 等通用前沿模型已经展现出直接应用于机器人领域的能力。OpenAI 称，正是这一发现促使公司解散独立机器人团队，将相关研究人员转移至更广泛的通用 AI 模型研发团队。卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授 Guanya Shi 此前已听闻这项调整。他认为，这释放出的信号是，OpenAI 可能不再将机器人视为一个需要单独攻克的特殊问题，而是将其看作通用智能的一种下游应用。这一思路类似于通用模型如今为编程、法律和金融等专业工具提供底层能力：机器人也可能直接受益于同一套不断进化的基础模型，而不必为每一种应用单独开发专用 AI 模型。 Astra 机器人实验表现亮眼，通用模型挑战专用模型近期的一系列实验为这一路线提供了初步支持。研究人员尝试让 GPT-6 Astra 直接参与机器人控制，为模型提供摄像头图像、机器人状态信息以及能够向机器人发送指令的控制接口，使其根据视觉信息和任务要求决定下一步动作。在英伟达的一项研究中，由 Astra 驱动的智能体在一项模拟机器人操作基准测试中取得 74.8% 的成功率，高于该排行榜此前表现最佳的专用机器人模型报告的 51.0%。需要指出的是，这一成绩来自数字仿真环境，而非真实机器人在现实场景中的测试。Shi 表示，通用模型在空间理解和推理能力上的进步，已经让它们能够处理过去需要专门使用机器人数据训练的任务。例如，当瓶子的位置发生变化、环境光线出现差异时，模型能够更好地适应；在执行复杂任务时，也能推理操作步骤，并判断具体哪个环节出现了问题。这意味着，通用模型的能力提升，可能正在削弱机器人领域对专用模型的依赖。 机器人初创公司仍有优势：真实场景数据难以替代不过，通用模型能否最终取代专用机器人模型，行业内仍存在分歧。麻省理工学院（MIT）教授、Walden Robotics 联合创始人兼首席执行官 Russ Tedrake 指出，机器人初创公司仍拥有大型 AI 实验室难以复制的优势：它们的机器人已经进入工厂车间等真实工作环境，积累了实际部署经验和任务数据。这些数据能够帮助机器人适应特定工作场所和具体任务。Tedrake 认为，基础模型越强大，这些来自真实场景的数据反而越有价值，因为机器人能够更快地从中学习。此外，通用大语言模型也存在现实限制。Shi 指出，这类模型运行速度相对较慢，通常需要部署在云端，意味着机器人必须保持稳定的网络连接。因此，能够在机器人本地计算机上运行、无需持续联网的小型专用模型，仍然有其存在价值。机器人通用模型初创公司 Generalist 联合创始人 Pete Florence 也表示，发展机器智能可能存在不同的起点，目前还无法确定现有哪一种模型最终会主导机器人行业。 从重建机器人团队到再次拆分，OpenAI 同时面临成本压力OpenAI 此次重组，也让外界重新审视公司在机器人领域的战略演变。事实上，OpenAI 早期就曾设立机器人团队，但在 2020 年将其解散。当时，公司联合创始人 Wojciech Zaremba 曾表示，机器人训练数据有限，而通过其他方式推进通用人工智能（AGI），效率可能更高。此后，OpenAI 将更多资源投入超大规模语言模型训练，最终在 2022 年底推出 ChatGPT。2024 年，OpenAI 重新组建独立机器人团队，并宣布与人形机器人初创公司 Figure 合作开发机器人 AI 模型。但这项合作于 2025 年 2 月结束，Figure 随后表示将自主开发机器人的 AI 系统。OpenAI 此后表示正在研发自有人形机器人，首席执行官 Sam Altman 此前将 2027 年设定为首次公开展示的目标时间。此次重组发生之际，OpenAI 还面临收紧成本、聚焦核心产品的压力。Altman 去年曾要求公司放弃所谓的 " 支线任务 "（side quests），将资源集中到更重要的业务上。近期，公司也陆续放弃部分项目，包括 Sora，以便重新分配算力资源，优先支持更核心、商业化潜力更大的业务。据报道，OpenAI 最近一个季度的运营亏损高达 109 亿美元。随着公司寻求完成新一轮融资，并为可能于 2027 年初启动的 IPO 做准备，如何控制巨额支出、提高资源使用效率，正变得越来越重要。从这个角度看，解散独立机器人团队既是技术路线变化，也是资源配置调整：如果通用模型已经能够承担越来越多机器人任务，继续维持一套独立的模型研发体系，必要性自然会受到质疑。不过，OpenAI 强调，公司仍致力于推动通用机器人进入现实世界。机器人团队的组织架构虽然不复存在，相关研发并未因此终止。而在本周 CoRL 会议的 OpenAI 展位前，几名前机器人团队成员即使没有展示设备或演示项目，仍吸引了不少参会者围观。对于整个行业而言，他们所代表的专业经验，或许正是未来机器人竞争中仍然不可忽视的一环：当通用模型越来越强，机器人领域积累的真实场景经验、数据和工程能力，究竟还值多少钱？（本报记者 小白实测）

（赤壁参与采写）

《高手心得海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 347425 版）

请来金马女配也没用，上映7天票房才1800万，宋佳懵了：观众凭啥不买账

在线视频中文字幕-在线视频中文字幕2026最新版vv9.0.1 iphone版-2265安卓网

30轮仅出场1次！里皮昔日爱将惨遭无视沦为中超摆设，蓉城操作看不懂

燃油车溃败，开油车真要让人笑话了

伊朗称又有两艘油轮在霍尔木兹海峡以东海域触雷起火

年度分享

今天是 11 月 13 日农历十月初五自从洗碗机上岗之后我家连电饭锅内胆都换成不锈钢的了别说锅碗瓢盆了抹布都想放进去洗。。。下面是今天的其他大新闻奔驰暂停在德投资（ 观察者网 ） 据英国《 金融时报 》11 月 12 日报道，梅赛德斯 - 奔驰公司管理层一致决定暂停在德国的所有进一步投资，并准备评估哪些德国工厂具备长期盈利运营能力。生产负责人希贝直言 " 目前的成本结构已不允许公司在德国投资 "，人力负责人西格尔更罕见松口：" 我们都希望不惜一切代价避免关厂，但现在不得不认真考虑这一选项。 "此前几周希贝就警告，若降本措施未能实现，德国境内一家整车组装厂和一家零部件工厂可能被关闭。这已是德国汽车业危机的最新升级——舍弗勒上周刚宣布裁员 3460 人、关停欧洲 5 厂，大众正考虑裁员 10 万人并关闭 4 座德国工厂。：这是真寒冬了？问界新 M8 上市（ IT 之家 ）11 月 13 日，问界新 M8 在赛力斯超级工厂上市，起售价 37.98 万元、顶配 46.98 万元，相比预售下调 1 万元。全系标配华为乾崑 ADS 5.0 智驾与 4 颗激光雷达（ 含 896 线双光路图像级激光雷达 ）、38 个传感器，按 L3 自动驾驶架构设计，增程版综合续航最高 1435 km、纯电版 830 km，研发投入 15 亿元、126 项创新技术。余承东与张兴海同台官宣华为赛力斯全新合作分工：华为主导核心技术、产品定义、设计与质量体系，赛力斯主导整车制造、工程落地、营销销售与售后。：有没有实力差友替我试试？京东 98.5 亿收购德国 CECONOMY（ 每日经济新闻 ）11 月 12 日，京东集团宣布完成对德国消费电子零售集团 CECONOMY 的收购要约，以总对价 13.35 亿欧元（ 约 98.5 亿元人民币 ）收购其 59.8% 股本及投票权，连同合作伙伴 Convergenta 保留的 25.3% 股权，合计持股达 85.2%。CECONOMY 前身是麦德龙旗下消费电子业务，以 MediaMarkt、Saturn 等品牌在欧洲十余国运营超 1000 家门店、年触达 22 亿人次消费者、拥有 5300 多万会员。收购完成后 CECONOMY 保持独立运营、无人员调整计划。这桩始于 2025 年 7 月、横跨一年多的交易，被视为京东把中国供应链能力搬向欧洲、补上线下信任节点的关键一步。：东哥还是有钱。未来近视手术有望降价（ 央视财经、仙居发布 ） 11 月 13 日消息，据央视财经今日报道，长期以来，国内近视手术大多依赖进口设备，做手术的患者都要缴纳一笔 " 开机费 "，综合治疗费用很高。如今，国产全飞秒设备已进入临床试验阶段。未来，飞秒手术的价格将更亲民。另据 " 仙居发布 " 消息，国内首款飞秒激光角膜屈光治疗机已进入临床试验阶段，预计明年 6 月完成临床并正式上市。国产设备单眼激光扫描仅需 9 秒左右，切削精度可达到国际先进水平，有望打破进口设备垄断，免去相关隐性成本，让近视矫正费用更加亲民。：有没有做过飞秒手术的差友来说说效果咋样？（本报记者 玩家实用）

（冬岭参与采写）

《高手专业海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 656848 版）

王晶电影《麻将女王》上映8天，内地票房4455元

德国车企加速本土裁员、削减投资，盈利恶化与成本高企倒逼产业重构

曝B费再拒续约合同！已两度拒绝曼联，或被波叔说服，曾不满卡里克

用户深入

内容来源  |   本文摘编自中信出版集团 书籍《我的 AI 方法论》360 集团创始人 周鸿祎 著责编  | 二月第 9963  篇深度好文：6040 字 | 10 分钟阅读2026 年，亚马逊计划削减约 3 万个企业岗位，已披露的裁撤岗位中超七成集中在 L5 到 L7 级别，也就是中层管理层。Meta 裁掉近 8000 人，同时把 7000 人调往 AI 部门。字节跳动 CEO 梁汝波时隔四年发布全员信，全面更新领导力原则。美团王兴对两千多名管理者说：" 我们都应该努力减少登味，从我开始。"但如果你只看到 " 中层失业 "，那你只看到了这场变革的一个切面。周鸿祎在《我的 AI 方法论》里讲得很清楚：AI 不是只冲击某一个层级，它在同时重写老板、中层、员工、创业者四种人的活法。中层只是最先被看见的那一批，因为他们的价值最容易被量化、最容易被替代。但老板的焦虑、员工的迷茫、创业者的生死窗口，一个都不少。这本书真正的亮点在于：它不跟你讨论 AI 会不会取代你，它直接告诉你，在 AI 重构一切之后，每一种人该怎么活。一、老板：花得最冤枉的钱，是给每个员工买 AI 账号周鸿祎说，90% 的企业正在 AI 上花最冤枉的一笔钱：给每个员工买 AI 账号，然后觉得公司马上要起飞了。这就像给马车换上了飞机发动机——动力是强了，但车架、轮子、道路全都没变，跑得越快，散架的风险越大。150 年前电气化革命已经证明过这件事：美国一家工厂把蒸汽机换成了电动机，所有人都觉得生产率要爆发了。结果呢？三十年过去了，生产率红利迟迟不来。因为工厂虽然换了电动机，但车间布局、流水线、管理逻辑全是蒸汽机时代的老样子。直到有人把旧厂房拆掉，按电力的逻辑重新设计生产线，红利才真正释放。今天很多老板犯的是一模一样的错误：换了电动机，没拆旧工厂。周鸿祎给老板算了一笔新账，叫 ROT（Return on Token），算力回报率。过去老板算 ROI，投多少钱赚多少钱。现在要算的是：每一份算力，到底换回了多少经营价值？这个问题能够从三个层面拆解：当前经营看收入与利润，经营效率看降本与提效，未来价值看复制与增长。他讲了一个喀什早餐店老板的故事。维吾尔族小伙阿卜拉江，初中毕业，2017 年揣着 3 万元在喀什开了家 30 平方米的早餐店。后来连锁店越开越多，大家可能会疑问：品牌是怎么做的？宣传短视频怎么拍？装修方案怎么设计？合同敢不敢签？每一件事都需要专业能力，可一个早餐店老板真的养得起品牌公司、设计公司、短视频团队和律师吗？用了纳米 Work 以后，12 天里他跟系统交互了 1376 条消息，调用了 5 个智能体，完成了 4 类核心产出：AI 帮他设计维吾尔语、汉语、英语三种语言的 logo，做门店视觉和外卖打包袋；AI 根据资料生成新疆风格装修效果图，还估算报价；从拍摄策划、短视频脚本到素材剪辑，AI 全程参与；法务智能体帮他审合同、标风险、提修改建议。周鸿祎开玩笑说，这等于给这个早餐店老板配了一支 "4A 公司团队 " 和一家 " 红圈律所 "。后来他的早餐店从 1 家发展到了 6 家，带动 90 多人就业。阿卜拉江并没有因此变成设计师、剪辑师或者律师。他跟 AI 说的是非常朴素的话：" 把这个效果图变成新疆风格的 "" 帮我算算这个装修得花多少钱 "。他真正学会的，是把经营目标说清楚，然后让不同的智能体替他完成专业工作。AI 生产力不能只看大厂，也不能只看程序员。一家早餐店老板能不能用上，可能才是真正检验 AI 有没有变成生产力的标准。但老板最容易犯的错，是 " 一上来把事情想得太大 "。很多公司觉得 AI 处处可以用，却不知道从哪里开始。周鸿祎的建议是：不要为了 AI 而 AI，先从企业每天真正遇到的问题里找场景，解决一个具体问题，再逐步往核心业务里走。还有一句话，值得所有老板铭记：" 不要卖 AI，要卖结果。"客户真正想买的，从来不是 AI 本身。一个老板找你做 AI 客服，他关心的不是你用了哪个模型、跑了多少 Token，他关心的是客户能不能接得住、问题能不能解决、成本能不能降下来。技术只是手段，结果才是商品。二、中层：最值钱的那部分，正在被抽走周鸿祎把传统中层叫作 " 人类路由器 " ——上传下达、同步信息、催进度、对齐会议内容。这个角色在过去之所以值钱，是因为信息差：知道老板不知道的，掌握下属不掌握的，坐在信息流转的十字路口收 " 过路费 "。AI Agent 最擅长的恰恰就是这个。会议纪要自动生成，数据报表实时更新，进度追踪不需要人催，跨部门协调一个工作流就能跑通。当信息传递的成本趋近于零，站在中间收过路费的人，就成了最大的成本项。但周鸿祎没有停在 " 中层要完 " 这种廉价判断上，他给了两条活路：第一条叫 " 向下沉 "。离开办公桌，扎进业务一线。以前很多经理喜欢坐在办公室里看报表、开会、做 PPT，觉得这就是管理。但在 AI 时代，真正有价值的工作是亲自见客户、亲自处理问题，然后把那些隐性知识编码成智能体可以执行的规则和流程。何谓隐性知识？一个老销售跟客户聊十分钟就能听出对方真实意图，这种直觉不在任何手册里。一个工程师遇到故障凭经验就知道哪个模块出了问题，这种经验没法写成代码。大模型能学会公开知识，但企业真正赚钱的那套东西，往往藏在老员工的脑子里。中层如果能把脑子里的东西掏出来喂给 AI，他就还有价值。第二条叫 " 向上走 "，成为 AI 指挥官。不再管人，而是管智能体。定义目标、拆解任务、配置资源、验收结果。周鸿祎说得很直白：" 以前评价中层管理者，看的是带多少人、管多大团队；以后评价中层管理者，更重要的可能是看他们能够‘调度’多少个智能体。"但他也揭露了一个残酷的现实：单个智能体并不总是可靠的，可能会倦怠、出错、产生幻觉。所以中层的新角色应该是三类例外处理者——边界判断、质量仲裁、创新触发。智能体遇到权限模糊、规则冲突时卡壳了，人来判断；智能体生成的方案技术上没错但业务上不对，人来仲裁；真正的业务创新，仍然需要人提出假设、设计实验、承担风险。中层不会全部消失，但一定会剧烈分化。只会传话、催表格、开会对齐的，价值将会越来越低；能把在实践中积累的业务经验变成智能体能力，能调度智能体团队，处理例外情况的，价值将会越来越高。三、员工：当 AI 越来越强时，需要具备什么能力？周鸿祎讲了一个故事。苏米特 · 钦塔拉，PyTorch 的共同创建者之一。很多人以为他一路顺风顺水，其实恰恰相反。他在印度海德拉巴长大，本科读的是相当于中国二本的韦洛尔理工大学，数学成绩并不突出。他想去美国深造，GRE 考了 1420 分，申请了 12 所美国硕士项目，全部被拒。后来持 J-1 签证去了美国，又申请了一批学校，最终被纽约大学录取，进了杨立昆的实验室。毕业后求职也不顺利，被谷歌和 DeepMind 多次拒绝，当时能拿到的工作之一，是去亚马逊做测试工程师，和他想做的 AI 研究还有不小距离。后来他再次联系杨立昆，凭借开源项目积累进入脸书 AI 团队，参与组建了一个很小的团队，开始开发后来成为 PyTorch 的项目。周鸿祎说，如果只把这个故事总结成逆袭，反而低估了真正重要的东西：他一直在做真实项目，参与开源，接受反馈，并且不断把事情往前推进。这个故事放在 2026 年来看，意义更明显。AI 工具正在降低很多学习、开发和试错的门槛，个人不必从零开始搭建所有技术结构，就可以借助公开模型、云服务和智能体工具快速做出原型。但门槛降低，不等于基本功不再重要。AI 真正改变的，是让学习和试错的循环变得更快。那么，员工身上到底什么能力会越来越值钱？周鸿祎给了三个关键词：判断力、学习力、创造力或品味。判断力怎么练？第一，泡在原始信息里，练习 " 有信息支撑的直觉 "。判断力不是从摘要里长出来的，是从细节里长出来的。第二，先自己形成判断，再问 AI。遇到真正重要的问题，先逼自己写下初步判断：我认为答案是什么？为什么？应该怎么办？再让 AI 找反例、补证据、挑战已有的结论。如果每次都让 AI 先给答案，你就很容易变成只会选择答案的人。第三，分清 " 叙事 " 和 " 现实 "。网上看到的机器人演示，很可能是它表现最好的一次，到了现场你会发现很多视频是经过剪辑的，而真正 AI 能到达的地步，还需要自己做区分。学习力的核心是 " 做乘法 "：你懂医疗，它就是医疗 AI；你懂法律，它就是法律 AI；你懂制造业，它就是制造业 AI。未来最有价值的不是 AI 本身，而是 " 专业能力 +AI"。创造力或品味是 AI 计算不了的部分。AI 可以算清楚参数、价格、售后，但产品最终打动人的，还是审美、文化、身份和情绪。功能和价格，你得说服 AI 相信；品牌和情感，你还得说服人相信。周鸿祎还给了一个特别具体的升级路径：从答题到拆解问题，从执行到设计。执行者的特征是接受指令、完成任务、交付结果；设计者的特征是理解目标、设计路径、分配资源、验收结果。在 AI 时代，执行环节越来越便宜，设计环节越来越值钱。他还提醒了一件很多人忽略的事：保护自己的 AI 资产。2025 年 GitHub 上被监测到的公开代码提交中，暴露了约 2865 万个硬编码密钥和凭证，其中与 AI 服务相关的泄露凭证达到 127.5 万个，同比增长 81%。你的提示词、你的工作流、你的数据，是你在这个时代的新型生产资料。不要因为它们无形，就忽视它们的安全和备份。四、创业者：最惨的创业不是做错了，是做太早了最后说创业者。周鸿祎的判断很直接：AI 创业的最大陷阱，是追风口。大模型是风口吗？当然是。但风口对创业者来说往往是绞肉机。大模型赛道的玩家是 OpenAI、Anthropic、谷歌，背后是巨额算力投入和全球顶尖研究团队。一个初创公司，是无法与这些巨头们拼参数、拼训练成本、拼人才密度的。垂直场景才是中小玩家的机会。知道医生怎么开处方，知道工厂怎么排产，知道律师怎么审合同。这些知识很多存在于真实业务流程和长期经验里，仅靠公开数据和通用模型很难完整获得。他给了一个 " 三问测试 "：第一，你解决的问题是不是真实、长期、重要？第二，当功能被别人追平之后，你还剩下什么？如果答案只是 " 我做得比别人早 "，那你没有壁垒。第三，用户为什么愿意长期相信你，而不是换一个更便宜的替代品？然后他讲了创业时最容易遇到的四个陷阱。第一，盲目追逐算力和基础设施风口。算力基础设施是重资产、长周期、强竞争的赛道，巨头已经把牌桌占满了。真正的机会在算力消费者——那些用 AI 重构行业、创造价值的公司和个体。第二，做太早了—— " 最惨的创业不是做错了，而是做太早了。很多团队产品做对了，最后还是死了，因为他们跑在了市场前面。"第三，忽视安全，把合规拖到后期。第四，把 AI 当作执行机器，而不是协作伙伴。杨天润，一个此前一行代码都没写过的中国 AI 创业者，借助 AI 智能体给 OpenClaw 改代码，部分改动还被项目维护者采纳，纳入了代码库。这个案例重要的不是他没写代码，而是它展示了一件事：AI 正在降低专业执行的门槛，让一个原本不具备某项专业技能的人，也有机会参与过去很难参与的复杂项目。很多人用不好 AI，是因为控制欲太强——开头怎么写，中间放几个案例，最后怎么总结，都想事先规定好。如果你把所有步骤都设计好了，AI 最多只能按照你的路径走，永远不可能超过你。周鸿祎说，AI 正在把创业从手工作坊变成智能工厂。过去一个创业公司要做好一件事，需要所有人围着同一个流程转。现在不一样了，AI 可以同时在多个方向上尝试、迭代、验证，创始人的角色从 " 车间主任 " 变成了 " 工厂经理 " ——不是自己动手做，而是设计流程、分配任务、验收结果。结语：别问 AI 会不会取代你写到这里，回到《我的 AI 方法论》序章里那句话：" 今天很多人对 AI 的判断实际上已经严重滞后了。半年前用过 AI 的人，其实不了解今天 AI（本报记者 达人今日）

（晨星参与采写）

《达人收集海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 080850 版）

长安拟让出阿维塔10%股份，物色投资方助力出海

暴躁46集全白话全集全集-暴躁46集全白话全集全集2026最新版vv4.3.8 iphone版-2265安卓网

瞒了60年的以色列核武库，为何在今天突然面临失控？

黄仁勋夫人，还一言不发？

广东队弗格、卢卡未离队，上海队签布歇，39岁琼斯加盟同曦

用户今日

英伟达股价遭遇重挫，远期市盈率已降至约 12 倍，创 2012 年以来最低水平。但估值跌至历史低位，并未换来华尔街的一致看多。随着创始人兼 CEO 黄仁勋离职，市场对这家 AI 芯片巨头的信心正出现明显分化。周四，英伟达股价早盘一度暴跌超过 14%，随后在紧急公关和逢低买盘推动下逐步收复失地，最终收跌 4.34%，报 166.19 美元。相比 10 月 6 日创下的阶段高点 243.37 美元，该股累计跌幅已超过 30%。股价暴跌之际，散户却在大举抄底。Vanda Research 数据显示，周四开盘后首个半小时，散户净买入英伟达的资金达到 1.11 亿美元，创历史同期纪录。Fundstrat Global Advisors 的 Tom Lee、Freedom Capital Markets 的 Paul Meeks 等知名多头也公开喊出买入，认为当前估值已经具备吸引力。但另一边，华尔街部分机构正在撤退。Bernstein 将英伟达评级从买入下调至市场表现，目标价从 400 美元砍至 200 美元；高盛虽然维持买入评级，却将目标价从 300 美元下调至 220 美元。知名空头 Michael Burry 更警告，英伟达多头或许应该利用下一次财报窗口尽快离场。这场多空博弈的焦点，已经不再只是 AI 芯片需求能否持续，而是黄仁勋离开后，英伟达能否维持原有的技术领导力、组织效率，以及由其主导构建的 AI 产业融资生态。 散户创纪录抄底，Tom Lee 等知名多头公开喊买周四，英伟达股价盘初一度跌至 148.80 美元，较前一交易日收盘价下跌超过 14%，并跌破 52 周低点 164.27 美元。此后股价逐步反弹，最终收跌 4.34%，报 166.19 美元。尽管跌幅有所收窄，但该股较 10 月 6 日创下的 243.37 美元历史高点仍下跌约 32%。股价大跌反而激发了散户的抄底热情。据 Vanda Research 数据，周四开盘首个半小时内，散户净买入英伟达资金达到 1.11 亿美元，为该时间窗口有史以来最高纪录。富达投资（Fidelity Investments）平台数据显示，截至美东时间周四正午，客户累计提交 394,818 笔英伟达买单，而卖单仅有 80,088 笔。买单数量甚至超过该平台当日交易量排名第二至第十位股票买单数量总和的两倍。知名投资者也在此时表达了看多立场。Fundstrat Global Advisors 的 Tom Lee、Freedom Capital Markets 技术研究主管 Paul Meeks 均公开看好英伟达。Meeks 认为，当前估值已经低得不合理，表示将大举买入。Nationwide Financial 首席市场策略师 Mark Hackett 认为，投资者反复抄底已经形成惯性，每次成功都会进一步强化这一行为。他同时指出，AI 的长期前景依然良好。 估值跌至 14 年低位，订单排至 2028 年提供支撑支撑当前抄底观点的核心逻辑，是英伟达的订单能见度、产品路线图和盈利能力并未随着股价下跌而发生明显变化。Piper Sandler 分析师 David O'Connor 维持增持评级，目标价 300 美元。他指出，英伟达 2027 年订单已经售罄，2028 年也基本如此，目前与客户讨论的已是 2029 年及以后的业务。Wolfe 分析师 Chris Caso 同样认为，至少到 2028 年，英伟达的基本面和盈利能力不会受到明显影响。RBC 估计，当前芯片需求超过供给约 50%；摩根大通则指出，Vera Rubin、Rubin Ultra 和 Feynman 等后续产品的量产爬坡路径已经明确。最新季度业绩也为这一判断提供支撑：英伟达营收达到 962 亿美元，同比增长 106%；数据中心营收增长 117% 至 890 亿美元，公司预计下一季度营收约 1080 亿美元。更令投资者关注的是估值。随着股价持续回调，英伟达远期市盈率已降至约 12 倍，创 2012 年以来最低水平。按照不同机构的盈利预测口径，其 2027 财年预期市盈率约为 10 倍，2028 年共识盈利对应的市盈率甚至只有约 7 倍。Raymond James 则维持强力买入评级和 515 美元目标价，认为英伟达基本面几乎没有变化，股价已进入超卖区域。不过，市场对英伟达的看多程度并不一致。据 TipRanks 数据，27 家分析师中仍有 10 家维持持有评级，整体评级为 " 适度买入 "，平均目标价约 257 美元。14 家投行给出的平均目标价约 260 美元。 华尔街开始重新定价：下调评级、目标价接连出现与部分投资者积极抄底形成对照，华尔街越来越多机构开始将黄仁勋离职带来的不确定性计入英伟达估值。Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 将目标价从 400 美元大幅削减至 200 美元。他认为，英伟达面临的问题可能不止目前已经暴露的部分，并以 " 厨房里发现两只蚂蚁 " 为喻，暗示后续可能还有更多问题浮出水面。高盛分析师 James Schneider 虽然维持买入评级，但也将目标价从 300 美元下调至 220 美元。值得注意的是，高盛并未下调每股收益预测，而是将估值倍数从 30 倍压缩至 22 倍，以反映管理层过渡期带来的不确定性。知名空头 Michael Burry 的态度更加悲观。他承认，指数基金和退休账户带来的机械性买盘帮助英伟达吸收了部分抛压，但认为黄仁勋离职对业务的真正冲击可能需要更长时间才会显现。他警告，英伟达多头或许还会迎来一次更好的离场机会，并直言：" 英伟达多头将有另一次大好机会出逃。出逃。"Burry 还质疑公司的接班安排：约 60 名高管直接向黄仁勋汇报，却几乎没有明显的内部接班人。机构对股价底部的判断同样存在分歧。Cantor、Piper、KeyBanc 和花旗均将 150 美元左右视为合理支撑区间，对应约 9 至 11 倍 2027 年预期每股收益。RBC 给出的下行情景则低至 100 美元，对应约 6 倍 2027 年预期每股收益，低于英伟达过去五年的估值低点。 黄仁勋留下两大难题：管理架构与融资生态相比短期订单和盈利，黄仁勋离职对英伟达长期竞争力的影响更难量化，主要体现在组织管理和产业融资两个层面。首先是组织架构。Seaport 分析师 Jay Goldberg 直言：" 简单说，没有人能穿上黄仁勋的皮夹克。"富国银行也指出，约 60 名高管直接向黄仁勋汇报，这种扁平化结构不可持续，也难以复制，可能影响内部协调效率和产品上市节奏。摩根大通认为，临时管理团队短期内或许能够维持现有产品路线图，但两到三年之后，真正的考验在于新管理层能否识别加速计算领域的下一个技术拐点，并继续构建超越芯片本身的平台和生态系统。其次是融资生态。过去几年，黄仁勋利用英伟达每季度约 500 亿至 600 亿美元的自由现金流，通过股权投资、资产背书和供应商预付款等方式，为 OpenAI、Anthropic、xAI 以及 CoreWeave 等企业提供资金支持。UBS 分析师 Tim Arcuri 认为，这是黄仁勋离职可能带来的最大影响之一。即使新领导层决定延续类似策略，也可能出现一段暂停期。如果每季度多达 500 亿美元的资金不再流入 AI 产业链，相关企业的融资环境可能迅速恶化。这一风险恰逢利率上升、信贷市场流动性趋紧之际。消息公布当天，CoreWeave 股价盘前下跌超过 11%，而该公司当时正向市场推介一笔规模超过 40 亿美元的投资级贷款。Seaport 还指出，黄仁勋此前宣布的一项涉及六家私募股权基金、规模达 5000 亿美元的融资平台计划，相关合同至今尚未最终签署。失去黄仁勋的推动，这项计划能否继续推进也存在疑问。 监管压力叠加竞争加剧，英伟达护城河面临考验黄仁勋离职并未消除英伟达面临的监管压力。由 Wachtell 律所 Joon Kim 主持的董事会独立调查仍在推进，美国司法部的 Megaspeed 调查也尚未结束。众议院要求于 11 月 18 日举行闭门简报，参议员 Warren 和 Coons 则要求英伟达提交相关记录。出口管制同样是市场关注的焦点。高盛测算，英伟达在美国以外市场的销售敞口约为 11%；UBS 则认为，更严格的出口规则可能影响公司向新加坡、马来西亚等地的出货，约 10% 的收入面临风险。不过，Wolfe 认为，市场对出口管制的担忧可能有所夸大。与此同时，竞争对手可能从英伟达面临的不确定性中受益。法国巴黎银行、Seaport 和 William Blair 均将 AMD 和博通列为潜在受益者，认为超大规模云厂商和 AI 实验室可能更加积极地分散芯片供应来源。法国巴黎银行预计，到 2030 年，定制芯片可能占 AI 加速器出货量的近四分之三。William Blair 还指出，CUDA 生态的竞争壁垒很大程度上来自代码迁移成本，但 AI 编程助手正在降低这一门槛。Anthropic 在 IPO 路演材料中披露，其 Claude Mythos Preview 模型在 AMD MI355X 芯片上的提示词处理适配，据报道仅耗时约三天，而过去类似工作通常需要 6 至 12 个月。Counterpoint Research 则认为，黄仁勋此前将整个 AI 供应链纳入年度产品迭代周期。随着这一统一节奏可能发生变化，AI 硬件产业或将进入 " 多速并行 " 时代，供应链合作伙伴也需要重新调整产品规划和投资节奏。 接班人悬而未决，财报成为下一道考题目前，英伟达 CEO 继任问题仍没有明确答案。据预测市场分析机构 The Action Network 于 11 月 12 日发布的分析，内部高管 Ian Buck 以 35.5% 的隐含概率领跑，临时 CEO Colette Kress 以 25.5% 排名第二，Arm CEO Ren é Haas 以 9.1% 位列第三，AMD CEO Lisa Su 的概率为 2.4%。（上述估算综合了 Kalshi 和 Polymarket 的预测市场定价，并根据各平台历史预测准确率进行加权。）Ian Buck 在英伟达任职 22 年，负责超大规模计算和高性能计算业务，被认为是 CUDA 架构的核心缔造者。外部候选人方面，Arm CEO Ren é Haas、AMD CEO Lisa Su 以及美光科技 CEO Sanjay Mehrotra 也被媒体提及。英伟达定于 11 月 17 日发布第三季度财报。市场不仅将关注营收、订单和下一季度指引，也将密切观察临时管理层如何解释黄仁勋离职后的战略安排。Mark Hackett 指出，新管理层刚刚就任，很难仅凭一次财报电话会议就获得市场的充分信任。此外，Anthropic 预计于下周晚些时候启动 IPO，也将成为观察 AI 产业投资情绪的重要窗口。对于英伟达而言，订单排至 2028 年、盈利持续增长，或许足以支撑部分投资者眼下的抄底逻辑。但市场真正需要重新定价的，是黄仁勋离开后，这家 AI 芯片巨头能否继续维持过去建立的技术、组织和产业生态优势。（本报记者 专家教程）

（礁岩参与采写）

《小白指南海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 281771 版）

比亚迪：网传“某数字能源出售给比亚迪”不实

山东省第7145市

四川省第4833市下属地区

原价129万支的天价药，进医保了

抖漫61-抖漫612026最新版vv5.1.4 iphone版-2265安卓网

韩国瑜力挺蒋万安：太阳出来，乌云走开，心想事成

A股救市，美股砸盘

特朗普称民主党弹劾赫格塞思行动失败

独家秘籍

11 月 13 日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东现身问界新 M8 上市发布会。这是华为与赛力斯确立新合作模式后，余承东首次亮相问界新车发布会。值得注意的是，发布会上，余承东介绍鸿蒙智行生态时，现场大屏将 " 五界 " 的展示顺序调整为问界、智界、享界、尊界、尚界。此前，随着华为与赛力斯合作模式调整，华为商城及发布会主视觉曾更新鸿蒙智行品牌排列顺序，问界从长期占据的首位被调整至末位，一度引发外界关注。此次问界重回首位，也让双方调整合作模式后的关系再次成为焦点。发布会上，余承东还进一步明确了双方的分工：华为与赛力斯联合开发产品，华为负责核心技术、产品定义及产品设计；赛力斯负责整车制造、研发工程实施，以及营销、销售、服务和后续升级维护。本次发布会的主角问界新 M8，售价 37.98 万至 46.98 万元，提供增程和纯电两种动力版本，以及五座、六座布局。新车定位家庭智慧旗舰 SUV，搭载华为乾崑智驾 ADS 5 及新一代全向立体融合感知系统，面向 L3 级自动驾驶架构设计。舒适性方面，新车配备 Nappa 真皮、天然实木饰面、华为悦彰音响系统及 21 英寸 4K 娱乐屏，六座版还可选装三零重力座椅。据官方介绍，新车研发投入达 15 亿元，拥有 126 项创新技术。•END •欢迎点击科技每日推送视频号，看最新视频 ~↓↓↓Question. Write.Narrate. Believe. Become a story. 易简传媒的愿景是提问和传播商业故事，让读者更开阔，更聪明。有 2500 万微信粉丝关注我们的账号，欢迎大家关注：（本报记者 详细推荐）

（枫叶参与采写）

《老手季度海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 754671 版）

奥运接待酒店，下一站养老院

秘密入口mini9免费导航登录入口官方版-秘密入口mini9免费导航登录入口2026最新版v.502.42.348.249 安卓版-22265安卓网

彻底闹大！日本名将夺冠遭中国观众辱骂日本网友：野蛮没素质抵制

从“用完即走”到“让人停不下来”：科技企业需要什么样的商业伦理？

皇马放恩德里克永久离队，要价至少6000万欧元

网友实用

文 / 纪德编辑 / 子夜冬天还没真正到来，欧美不少家庭已经提前进入了 " 备电 " 状态。过去两周以来，谷歌上 " 光充储能电源 "（Solar Generator）的搜索热度持续攀升，并升至统计周期内的峰值。亚马逊该品类的热度也在跟着变化，11 月 4 日，热卖榜前三名都是来自同一品牌 " 电小二 "（Jackery）的光充储能电源产品。北美 Amazon Solar Generator 品类榜前三，2026 年 11 月 4 日数据连线 Insight 观察到，此前更多出现在露营车、房车和户外营地里的储能电源，正在进入欧美家庭的客厅、厨房、车库和储物间，充当 " 备电 " 的刚需品。这轮需求并非凭空出现。极端天气带来的停电风险、能源价格波动，以及家庭对供电稳定性的关注，共同推动储能产品从户外消费品走向家庭日常，成为今年秋冬季欧美家庭囤货清单上的新选择。榜单上的中国品牌，也因此站到了这轮需求的中心。创立于 2011 年的华宝新能，于次年推出 "Jackery 电小二 " 品牌。其研发、品牌、全球销售运营中心设在深圳。截至 2026 年 10 月底，电小二已进入全球 50 多个国家和地区，储能与光伏产品累计销量超过 800 万台。停电频发，备电从 " 可选 " 变成 " 刚需 "储能电源走进大众市场，应急备电是重要推力。美国能源信息署（EIA）今年 4 月发布的一份报告显示，电力断供的现象在美国南部地区最为频繁，其中俄克拉何马州的断电率最高，2024 年平均每 10 名用户就有 3 次断电。该报告还分析了美国 11 个州公用事业公司的数据，发现从 2024 年到 2025 年，至少有 8 个州的停电和停气情况有所增加。停电频次的上升，直接推高了家庭对稳定供电的诉求。过去，欧美家庭最熟悉的备电方案是燃油发电机，功率大，但噪声、废气和燃料储存都是现实问题。便携储能电源提供了另一种选择：免施工、可室内使用、运行安静，平时用市电充电，也能搭配太阳能板补能。在连线 Insight 看来，备电需求的爆发只是这个故事的起点。需求被点燃之后，消费者面对的是一个此前并不熟悉的品类，谁能在这个时候被想起、被信任，比拼的不是一时的话题度，而是品牌在此之前多年的积累。而这正是电小二的主场。先入局，更懂本地：电小二如何赢得海外家庭信任？电小二能够在海外市场建立品牌认知，并非一朝一夕。2012 年，海外品牌 "Jackery" 在美国加州创立。2016 年，首款 Explorer 便携储能产品问世；2018 年，SolarSaga 便携太阳能板被纳入产品体系，储能电源与太阳能板开始以组合的形态出现。彼时，便携储能还没有成为跨境电商的热门类目，电小二已经提前入局，掘金蓝海市场。先发只是开始。真正让品牌走下来的，是它如何让大洋彼岸的消费者认可一个中国品牌，并最终把信任交给它。电小二在安全上的持续投入，是收获消费者信任的重要基础。其围绕电芯防护、智能 BMS、热安全结构等七大模块搭建安全体系，已取得国际 UN 安全认证、日本 PSE、欧盟 CE、欧盟 RoHS 测试等认证。对于储能产品而言，安全不仅是产品参数，更是消费者在选购时重点考量的因素，也是品牌建立长期口碑的基础。品牌经营同样需要适应当地市场。不同国家的气候环境、家庭用电习惯和消费需求存在差异，品牌需要以消费者熟悉的方式传递产品价值。在美国，电小二强调 " 家庭应急必备 " 的产品定位；在日本，则结合当地自然灾害频发的特点，将品牌与 " 防灾备灾 " 需求强绑定。与本地机构的合作，则是一种更强的背书。电小二多次在突发极端天气时，向当地政府、救援组织进行捐赠。比如 2026 年 6 月，其与美国红十字会合作发起 "Power the Rescuers" 计划，推出联名应急电源系列，承诺将售出产品利润的 10% 以移动电源设备的形式捐赠给一线救援人员。这种长期积累最终会反映在消费者的购买决策中。此轮美国 " 备电季 " 中，品牌词 "Jackery" 的谷歌搜索量持续攀升，不少消费者在需求产生时直接搜索了品牌名称。在连线 Insight 看来，搜索品牌词的用户，实际上已经跳过了 " 这个品牌可不可靠 " 的比较环节，电小二多年积累的安全口碑和本地化经营，在这里直接转化成了订单。可以预见，当需求集中到来时，先完成信任积累的品牌，和还在补课的品牌，差距只会越拉越大。电小二的增长潜力，远未到释放完毕的时候北美市场的热销，验证了品牌心智可以转化为购买力。下一步要看的是，这份信任能否支撑电小二走进更高阶的场景。在欧洲，能源危机后电价高企，家庭自发自用的意愿被显著激发，各国政策开始鼓励即插即用型光伏产品。截至 2026 年 5 月，德国官方登记的阳台光伏系统已突破 133 万套，实际运行数量估算高达 170 万至 260 万套，相当于每天有超过 1000 个德国家庭把自家阳台变成了微型发电站。市场也在走向成熟。庭院阳台光储的参与者越来越多，消费者的问题从 " 要不要装 " 变成 " 选哪个 "。SolarVault 系列的产品力，满足了消费者对免安装、即插即用的核心需求。这两点本就是消费电子的核心决策因素，天然就能赢得消费者的信任。三季报显示，SolarVault 3 前三季度累计销量突破 3 万台。图源电小二官网再往上，是建筑光伏领域。欧洲大量老建筑受保护，传统光伏板上屋顶既难过审批、又破坏外观。电小二打造的 XBC 美学曲面光伏瓦，用自研的晶硅多曲封装工艺，把晶硅电池做成曲面建筑构件，能贴合欧洲老建筑对结构和外观的要求——它解决的不是 " 能不能发电 "，而是 " 能不能不破坏建筑美感地发电 "。这款产品先后拿下德国 iF、红点、日本 G-Mark、美国 IDEA 四大国际工业设计奖，并入选《时代》周刊 2025 年度最佳发明。据连线 Insight 观察，从便携光储到庭院阳台光储，再到建筑一体化，电小二的路径已经很清楚：先靠安全建立心智壁垒，再用产品力打开场景边界。场景越深，护城河越深。三季报还显示，电小二前三季度官网独立站营收同比增长 31.57%，占总营收比重达 30.32%，再创历史新高；线下零售渠道同比增长 47.52%，产品已入驻全球超 10,000 家实体门店。渠道生态的立体化，意味着电小二不再依赖单一流量入口，品牌溢价正在通过多渠道转化为实际营收。复盘这轮热销，可以发现一个朴素的规律：需求的机会对所有品牌都是均等的，但接住需求的能力不是。电小二过去十余年在安全、本地化和渠道上的持续投入，已经让它成为这个品类的默认选项。而默认选项一旦形成，之后每一波需求，都会先流向它。储能市场的增长还远没有到顶。北美的备电需求仍在爬坡，欧洲的阳台光储正在放量，建筑光伏则还处在导入期，这些层层递进的市场，电小二都已经提前落子。接下来，随着这些市场一层层打开，它过去十余年存下的积累，会有一一兑现的空间。从这个角度看，电小二的增长潜力，远未到释放完毕的时候。 ( 本文头图来源于电小二官网。）（本报记者 今日玩家）

（荷风参与采写）

《新手本月海外版》（2026-11-15 08:22:45 第 579916 版）